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1、該文針對圖像識別技術(shù)中幾種常用的識別方法的不足,簡單介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理和一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型-----前饋網(wǎng)絡(luò)(BP),從而提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法,并以汽車牌照自動識別系統(tǒng)和帶鋼表面缺陷識別與分類系統(tǒng)為例,詳細(xì)介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別與分類技術(shù)實現(xiàn)的總體方案以及各個模塊的功能.該文還指出特征提取及特征選擇是圖像識別技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,因此文中結(jié)合汽車牌照自動識別系統(tǒng)和帶鋼表面缺陷識別與分類系統(tǒng),詳細(xì)介紹了特征提取、特征
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