萬用表數(shù)字圖像識別技術及應用研究.pdf

1、按JJG124-2005《電流表、電壓表、功率表及電阻表檢定規(guī)程》要求，電力相關單位需定期將數(shù)字萬用表送往電力局進行檢定，但人工檢定效率低、易出錯。因此，在對萬用表數(shù)字圖像識別技術研究的基礎上，設計并實現(xiàn)了萬用表自動檢定系統(tǒng)。
　　 論文主要工作包括:
　　 1、根據(jù)用戶要求及國家關于數(shù)字萬用表檢定規(guī)程，設計并構建了基于數(shù)字圖像識別技術的數(shù)字萬用表自動檢定系統(tǒng)。
　　 2、在研究數(shù)字字符圖像的預處理方法基礎上，分

2、析了數(shù)字字符的特征，提出了將穿線法提取的結構特征和粗網(wǎng)格法提取的統(tǒng)計特征進行融合的方法，并從理論上證明了融合特征比單一特征的抗干擾能力更強。
　　 3、利用所得的融合特征，分別通過“模板匹配法”和“BP神經(jīng)網(wǎng)絡法”兩種數(shù)字識別方法，對數(shù)字字符圖像的分類識別進行了仿真實驗和分析比較。結果表明:“BP神經(jīng)網(wǎng)絡法”的準確性和實時性均優(yōu)于“模板匹配法”。
　　 4、按照國家檢定規(guī)程，對該檢定系統(tǒng)進行了功能測試，測試結果達到規(guī)程要