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文檔簡介
1、儀器儀表被廣泛地應(yīng)用于各個行業(yè)中測量系統(tǒng)中,由于某些儀器儀表并沒有提供數(shù)據(jù)傳送的接口,要實現(xiàn)自動化,需要利用攝像技術(shù)、圖像處理技術(shù)、圖像識別技術(shù)以及通信技術(shù),來實現(xiàn)儀器儀表讀數(shù)識別具有的實用價值。 本文首先分析了數(shù)字識別的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢,針對數(shù)字識別系統(tǒng)的研究,介紹了系統(tǒng)的硬件和軟件平臺,有利于數(shù)字識別系統(tǒng)的應(yīng)用研究。在圖像采集方面,直接采用USB攝像頭,省去采集卡,降低了成本;針對體溫計圖像,采取了合理的圖像增強、圖像去噪、
2、圖像分割等預(yù)處理技術(shù),以利于后續(xù)的處理。采用圖像梯度結(jié)合先驗知識來分割圖像,取得了良好的效果;在圖像二值化方面,采用了基于邊緣檢測和種子填充的二值化分割方法,對canny算子、種子填充給予了詳細(xì)的介紹,并給出了處理結(jié)果,這種二值化分割方法分割準(zhǔn)確、適應(yīng)性強,對于較暗、較亮,及反色圖像都能較準(zhǔn)確的分割;采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)字識別,提高了識別率。 本文針對的是沒有數(shù)字輸出接口的體溫計顯示數(shù)字圖像,給出了實現(xiàn)機器視覺識別的流程圖,以
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