儀器儀表數(shù)字圖像識別及其應(yīng)用研究.pdf

1、儀器儀表被廣泛地應(yīng)用于各個行業(yè)中測量系統(tǒng)中，由于某些儀器儀表并沒有提供數(shù)據(jù)傳送的接口，要實(shí)現(xiàn)自動化，需要利用攝像技術(shù)、圖像處理技術(shù)、圖像識別技術(shù)以及通信技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)儀器儀表讀數(shù)識別具有的實(shí)用價值。 本文首先分析了數(shù)字識別的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢，針對數(shù)字識別系統(tǒng)的研究，介紹了系統(tǒng)的硬件和軟件平臺，有利于數(shù)字識別系統(tǒng)的應(yīng)用研究。在圖像采集方面，直接采用USB攝像頭，省去采集卡，降低了成本；針對體溫計圖像，采取了合理的圖像增強(qiáng)、圖像去噪、

2、圖像分割等預(yù)處理技術(shù)，以利于后續(xù)的處理。采用圖像梯度結(jié)合先驗(yàn)知識來分割圖像，取得了良好的效果；在圖像二值化方面，采用了基于邊緣檢測和種子填充的二值化分割方法，對canny算子、種子填充給予了詳細(xì)的介紹，并給出了處理結(jié)果，這種二值化分割方法分割準(zhǔn)確、適應(yīng)性強(qiáng)，對于較暗、較亮，及反色圖像都能較準(zhǔn)確的分割；采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)字識別，提高了識別率。 本文針對的是沒有數(shù)字輸出接口的體溫計顯示數(shù)字圖像，給出了實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺識別的流程圖，以