馬龍地區(qū)馬鈴薯晚疫病預(yù)警系統(tǒng)的研制.pdf

1、在云南，晚疫病是馬鈴薯生長(zhǎng)的一個(gè)大敵。本論文的研究目的是建立基于短期預(yù)測(cè)的馬鈴薯晚疫病預(yù)警系統(tǒng)來指導(dǎo)人們預(yù)測(cè)馬鈴薯晚疫病的感染、發(fā)生時(shí)間及流行程度、災(zāi)變時(shí)間，以便合理施藥，減少馬鈴薯晚疫病所帶來的損失。 作者通過分析國(guó)外流行的短期預(yù)測(cè)模型以及結(jié)合植保專家經(jīng)驗(yàn)建立了適合馬龍地區(qū)氣象特征的短期預(yù)測(cè)；同時(shí)基于短期預(yù)測(cè)的結(jié)果——風(fēng)險(xiǎn)值和疫情值、氣象數(shù)據(jù)中的降雨量以及馬鈴薯的抗病種類建立了晚疫病流行程度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型；另外，利用神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的結(jié)果建立了灰色災(zāi)變模型。短期預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)以及灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)這三個(gè)模塊共同構(gòu)建了馬鈴薯晚疫病預(yù)警系統(tǒng)。并隨著氣象數(shù)據(jù)的不斷增加，整個(gè)預(yù)警系統(tǒng)的精度也會(huì)越來越高。本論文的構(gòu)成主要包括： ◆建立了馬鈴薯晚疫病短期預(yù)測(cè)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型和灰色災(zāi)變模型■建立了馬鈴薯晚疫病的歷史氣象數(shù)據(jù)庫(kù)； ■通過分析國(guó)外流行的短期模型和專家經(jīng)驗(yàn)，建立了馬鈴薯晚疫病短期預(yù)測(cè)模型； ■利用短期預(yù)測(cè)結(jié)果以及氣象數(shù)

3、據(jù)中的降雨量和馬鈴薯的抗病性，建立了馬鈴薯晚疫病的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型，對(duì)于晚疫病害的預(yù)防工作具有重要意義； ■結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果，建立了馬鈴薯晚疫病的灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)模型，對(duì)災(zāi)變的出現(xiàn)年代進(jìn)行預(yù)測(cè)，這對(duì)于晚疫病害的預(yù)防、預(yù)警工作具有重要指導(dǎo)意義。 ◆開發(fā)了馬鈴薯晚疫病預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)本系統(tǒng)的前端用戶界面由VisualC++6.0開發(fā)，結(jié)合Matlab引擎技術(shù)，充分利用Matlab6的工具箱函數(shù)的數(shù)值計(jì)算功能，同時(shí)結(jié)合Vis

4、ualC++編程技術(shù)，由Matlab6進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算處理而后與VisualC++6.0數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)；通過數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)SQLServer2000建立了歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，采用VisualC++MFCODBC技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問與維護(hù)，從而有效的建立了一個(gè)集數(shù)據(jù)管理、預(yù)測(cè)分析于一體的預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。實(shí)踐證明，該系統(tǒng)預(yù)測(cè)精度較高，具有一定的可行性；同時(shí)將短期預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、灰色災(zāi)變預(yù)測(cè)三者相結(jié)合的預(yù)測(cè)思想，對(duì)于一些其它領(lǐng)域的預(yù)測(cè)預(yù)警(如機(jī)械