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文檔簡介
1、基因微陣列數(shù)據(jù)中包含的遺傳信息為疾病的預(yù)測診斷提供了新的方法,但是其高維度、高噪音、高冗余、小樣本的特點,對傳統(tǒng)模式識別方法提出了挑戰(zhàn),因此特征選擇成為該領(lǐng)域的研究熱點,亟待設(shè)計新的結(jié)合特征選擇技術(shù)的模式識別方法來分析和處理這類數(shù)據(jù)。
本文針對基因微陣列數(shù)據(jù)的特征選擇進(jìn)行了研究,提出了一種基于聚類分析和智能優(yōu)化的混合特征選擇方法。首先,對數(shù)據(jù)進(jìn)行Filter處理,初步去掉噪聲信息;其次,依據(jù)相關(guān)性測度作為相似度矩陣對基因進(jìn)行A
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