版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、中圖分類號(hào):U D C :高蕊犬港博士學(xué)位論文學(xué)校代碼: 1 0 0 5 5密級(jí): 公開(kāi)基于微陣列基因表達(dá)數(shù)據(jù)的D L B C L 分型和預(yù)后研究P r e d i c t t h e c l a s s i f i c a t i o n sa n d p r o g n o s i s o f d i f f u s e l a r g eB ——c e l ll y m p h o m a b y m i c r o a r r
2、a y g e n ee x p r e s s i o np r o f i l e s論文作者趙塑透 指導(dǎo)教師囪苤塾援申請(qǐng)學(xué)位醫(yī)堂盟± 培養(yǎng)單位醫(yī)堂院學(xué)科專業(yè)肚疸堂 研究方向肚疸生塑焦皇堂答辯委員會(huì)主席姚智評(píng)閱人蔣澄宇羅云萍姚智南開(kāi)大學(xué)研究生院二。一六年五月南開(kāi)大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)書(shū)本人完全了解《南開(kāi)大學(xué)關(guān)于研究生學(xué)位論文收藏和利用管理辦法》關(guān)于南開(kāi)大學(xué)( 簡(jiǎn)稱“學(xué)?!? 研究生學(xué)位論文收藏和利用的管理規(guī)定,同意向南開(kāi)大學(xué)
3、提交本人的學(xué)位論文電子版及相應(yīng)的紙質(zhì)本,并委托印刷存檔論文。本人了解南開(kāi)大學(xué)擁有在《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》規(guī)定范圍內(nèi)的學(xué)位論文使用權(quán),同意在以下幾方面向?qū)W校授權(quán)。即:1 .學(xué)校將學(xué)位論文編入《南開(kāi)大學(xué)博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》,并作為資料在學(xué)校圖書(shū)館等場(chǎng)所提供閱覽,在校園網(wǎng)上提供論文目錄檢索、文摘以及論文全文瀏覽、下載等信息服務(wù);2 .學(xué)校可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存學(xué)位論文;學(xué)校根據(jù)規(guī)定向教育部指定的收藏和存檔單位提交學(xué)位論
4、文;3 .非公開(kāi)學(xué)位論文在解密后的使用權(quán)同公開(kāi)論文。4 .同意學(xué)校將本人向有關(guān)電子出版單位授權(quán)的學(xué)位論文( 含電子版和授權(quán)書(shū)) 轉(zhuǎn)交相關(guān)授權(quán)單位。本人承諾:本人的學(xué)位論文是在南開(kāi)大學(xué)學(xué)習(xí)期間創(chuàng)作完成的作品,并已通過(guò)論文答辯;提交的學(xué)位論文電子版與紙質(zhì)本論文的內(nèi)容一致,如因不同造成不良后果由本人自負(fù)。本人簽署本授權(quán)書(shū)一份,交圖書(shū)館留存。學(xué)位論文作者暨授權(quán)人( 親筆) 簽字:南開(kāi)大學(xué)研究生學(xué)位論文作者信息論文題目 基于微陣列基因表達(dá)數(shù)據(jù)的D
5、 L B C L 分型和預(yù)后研究姓 名 趙雙濤 學(xué)號(hào) 1 1 2 0 1 3 0 4 1 4 答辯日期 201 6 年5 月2 9 日論文類別 博士囹 學(xué)歷碩士口 專業(yè)學(xué)位碩士口 同等學(xué)力碩士口 劃l √l 選擇學(xué)院( 單位) 醫(yī)學(xué)院 學(xué)科/專業(yè)( 專業(yè)學(xué)位) 名稱 腫瘤學(xué)聯(lián)系電話 1 3 8 2 0 1 8 0 6 0 9 電子郵箱 z s t 一1 9 8 1 @ 1 6 3 .C O l l l通信地址( 郵編) ; 南開(kāi)大學(xué)醫(yī)學(xué)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于DNA微陣列基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的癌癥檢測(cè)研究.pdf
- 基于DNA微陣列數(shù)據(jù)的基因差異共表達(dá)分析研究.pdf
- 基于高斯混合模型的微陣列基因表達(dá)數(shù)據(jù)聚類分析.pdf
- 基于表型以及微陣列數(shù)據(jù)的基因(型)分類技術(shù)研究.pdf
- 基于基因表達(dá)微陣列數(shù)據(jù)集的加權(quán)雙向聚類算法研究.pdf
- 347.微陣列基因表達(dá)數(shù)據(jù)的特征分析方法研究
- 基因微陣列數(shù)據(jù)的分析算法.pdf
- 基于流形學(xué)習(xí)的基因微陣列數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于相容粗糙集的基因微陣列數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于聚類算法的基因微陣列數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于聚類分析和智能優(yōu)化特征選擇的基因微陣列數(shù)據(jù)分類.pdf
- 基于微陣列的基因分類算法研究.pdf
- 基于聚類分析和智能優(yōu)化特征選擇的基因微陣列數(shù)據(jù)分類
- 基于文獻(xiàn)和微陣列的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)重建.pdf
- 肺癌變基因表達(dá)差異cDNA微陣列研究.pdf
- 微陣列基因表達(dá)數(shù)據(jù)雙聚類的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究.pdf
- 基因微陣列數(shù)據(jù)的雙向聚類算法研究.pdf
- 基因微陣列數(shù)據(jù)特征選擇與分類方法研究.pdf
- 基于粗糙集方法的癌癥基因微陣列數(shù)據(jù)分類研究.pdf
- 基于基因表達(dá)數(shù)據(jù)的癌癥分型方法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論