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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,富客戶端技術(shù)在Web應(yīng)用中越來越廣泛。Web作為推動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展的媒體,越來越多的企業(yè)通過它來改善業(yè)務(wù)運(yùn)行模式,提高與客戶的合作效率。另一方面,隨著企業(yè)信息平臺(tái)用戶的與日俱增,如何從大量的用戶使用信息中挖掘出有用的知識(shí)就成了企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)和改善現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵問題。
本文首先介紹了Flex技術(shù)和Web使用挖掘。然后對(duì)基于Flex的企業(yè)協(xié)作平臺(tái)設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入的分析,包括系統(tǒng)的整體架構(gòu),客戶端設(shè)計(jì)和
2、基于J2EE架構(gòu)的服務(wù)器端設(shè)計(jì)。給出了一種Spring框架與BlazeDS相集成,數(shù)據(jù)持久層采用Hibemate的服務(wù)器端設(shè)計(jì)方案。同時(shí)也對(duì)客戶端的重用組件庫(kù)構(gòu)建、Caimgorm框架的改進(jìn)、Flex頁面的深度鏈接、客戶端的性能調(diào)優(yōu)等問題進(jìn)行了分析并給出詳細(xì)的解決方案。接著根據(jù)企業(yè)需求,研究了企業(yè)協(xié)作平臺(tái)中如何實(shí)現(xiàn)用戶使用挖掘。提出了一種基于Flex客戶端的用戶使用數(shù)據(jù)采集框架,并通過蟻群聚類算法對(duì)用戶使用數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,從而得到關(guān)于
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