基于樣本的線狀目標(biāo)提取及后處理方法研究.pdf

1、在數(shù)字圖像處理中，特定目標(biāo)的識別與檢測是自動目標(biāo)識別的關(guān)鍵技術(shù)之一。線狀目標(biāo)作為數(shù)字圖像的重要特征與組成部分之一，在很大程度上決定著目標(biāo)識別的品質(zhì)。數(shù)字圖像在進行線狀目標(biāo)特征提取時由于方法所限和數(shù)字圖像自身的關(guān)系，往往存在一些缺陷。
　　 本文從道路與視網(wǎng)膜兩種線狀目標(biāo)出發(fā)，著重研究了基于樣本的線狀目提取與后處理工作。其主要思想是指通過通過對目標(biāo)中已標(biāo)記樣本進行比較，從而獲得基于目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計模型。本論文的主要內(nèi)容如下：

2、r>　　 1)針對道路提取初步結(jié)果進行后處理，在根據(jù)道路長度、曲率等特點進行去雜后，利用測地距離中最短路徑的思想對道路進行連接，從而得到道路提取的完整結(jié)果。
　　 2)對現(xiàn)有視網(wǎng)膜血管分割方法對細小血管分割效果不理想的問題進行了改善，提出了將比值作為細小血管的一種特征，在現(xiàn)有分割結(jié)果的基礎(chǔ)上檢測細小血管并對其比值特征進行建模，最后通過向已知血管點鄰域內(nèi)不斷添加比值符合細小血管特征的像素點，從而最終完成細小血管的分割，并與原有分