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文檔簡介
1、遙感技術(shù)作為一種快速、有效的對地觀測手段,已經(jīng)被廣泛的應用到日常生活的各行各業(yè)中,但是,對于高分辨率遙感影像的影像處理技術(shù)還尚不夠成熟。雖然近年來面向?qū)ο蟮挠跋穹治黾夹g(shù)的崛起突破了基于單像元分析的束縛,但目前單純依靠分割斑塊的面向?qū)ο蠓治錾袩o法全面有效的利用所獲得的特征(光譜、形狀、紋理、空間關(guān)系等)對影像進行分析,且對分割產(chǎn)生的過分割現(xiàn)象顯得有些束手無策。針對目前面向?qū)ο笥跋穹治黾夹g(shù)所存在的問題,本文提出了一種從線面基元相融合的角度出
2、發(fā)的面向?qū)ο笥跋穹治龇椒?,并結(jié)合港航信息中典型人工建筑物(橋梁和堤壩)的自身特征,實現(xiàn)了對橋梁和堤壩的提取。論文主要研究內(nèi)容與成果如下:
?。?)線面基元的獲取及線面關(guān)系的建立。通過利用基于硬邊界約束與兩階段合并的遙感圖像分割方法對影像進行分割,獲取影像面基元特征;利用邊緣和相位相融合的提取方法,獲取影像線基元特征;分析高分遙感影像中地物目標特征,結(jié)合同一地物的線特征和面特征以及相鄰地物的線特征和面特征之間的關(guān)系,建立所獲取的線
3、基元和面基元之間的空間關(guān)系。很好的解決了影像分割所產(chǎn)生的過分割現(xiàn)象,將本為同一地物的多個斑塊聯(lián)系起來,恢復地物原有的特征。
?。?)線面基元相融合的橋梁及堤壩提取。在分析了遙感影像中橋梁、堤壩的特征及使用支持向量機的影像分類獲取水體范圍的基礎(chǔ)上,結(jié)合影像線面特征,先從面到線,根據(jù)目標、水體、陸地三者之間的空間關(guān)系,獲取目標直線;再從線到面,結(jié)合目標地物的形狀、長寬比、面積以及目標線與周圍面基元的關(guān)系實現(xiàn)橋梁、堤壩對象的提取。在多
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