基于光流與水平集融合的運(yùn)動目標(biāo)提取.pdf

1、運(yùn)動目標(biāo)檢測作為圖像處理中計算機(jī)視覺學(xué)科的重要分支，是近年理論和應(yīng)用的研究熱點之一，廣泛應(yīng)用于金融、交通、安全等許多領(lǐng)域，在社會生產(chǎn)和生活的各個方面顯示出越來越重要的地位和作用。
　　運(yùn)動目標(biāo)檢測就是利用計算機(jī)從連續(xù)的圖像序列中將感興趣的運(yùn)動目標(biāo)從背景中分割提取出來。運(yùn)動檢測是運(yùn)動分析、智能監(jiān)控中的重要處理環(huán)節(jié)，通過運(yùn)動檢測可得到圖像中的運(yùn)動信息，提取圖像中的運(yùn)動目標(biāo)或感興趣區(qū)域，簡化了后續(xù)的運(yùn)動跟蹤、識別與分類的難度。
　

2、　傳統(tǒng)上依靠單一的檢測算法，很難有效完整地從復(fù)雜自然場景的圖像序列中檢測出運(yùn)動目標(biāo)。為了獲得較高的運(yùn)動目標(biāo)檢測精度和效率，多方法融合的運(yùn)動檢測目前越來越受到研究者的重視，通過綜合運(yùn)動目標(biāo)及圖像的多信息，檢測出運(yùn)動目標(biāo)。但是融合方法在提高精度的同時往往抑制運(yùn)動檢測效率，并且在有噪聲干擾的情況下，檢測結(jié)果會出現(xiàn)嚴(yán)重偏差。
　　本文提出一種簡單有效的基于光流場和水平集融合的新的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。首先，通過圖像序列中相鄰兩幀圖像得到光流場