線狀目標(biāo)提取技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)中，幾何特征是識(shí)別物體的重要屬性，當(dāng)圖像中物體的位置、方向或尺度發(fā)生變化時(shí)，利用物體的幾何特征依然可以描述和分辨物體。線作為幾何特征中的一種重要特征，是圖像處理的中層表述符號(hào)，可很好的反映圖像高層信息。本文研究一種具體的線特征，稱之為線狀目標(biāo)，代表有寬度的直線或曲線，較之邊緣包含更多的信息，可更好表達(dá)目標(biāo)物體。其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，因此始終是學(xué)者和機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)。
　　本文主要關(guān)注線狀目標(biāo)提取在智能車輛導(dǎo)航車道線檢測(cè)

2、和遙感圖像道路提取兩方面的應(yīng)用。車道線和道路在其相關(guān)圖像中均呈現(xiàn)細(xì)長(zhǎng)明亮且均勻的線狀結(jié)構(gòu)，因此可借助線狀目標(biāo)提取技術(shù)來(lái)解決相應(yīng)問(wèn)題。
　　本文針對(duì)解決道路提取的寬度限制問(wèn)題，提出了基于自動(dòng)尺度選擇的道路提取算法。在分析了多尺度框架檢測(cè)在道路提取中的必要性和可行性，我們將自動(dòng)尺度選擇引入道路特征檢測(cè)中，同時(shí)采用跟蹤檢測(cè)的策略，降低了尺度空間迭代造成的高計(jì)算量。該方法成功去除了線狀目標(biāo)提取中的寬度約束，使執(zhí)行過(guò)程避免人工干預(yù)。