一種基于信息分布的元搜索結(jié)果后處理方法研究.pdf

1、人類社會(huì)進(jìn)入信息時(shí)代，信息量的與日俱增為人們帶來(lái)了信息共享的快樂(lè)。但隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源迅速增加，人們已經(jīng)越來(lái)越難從網(wǎng)上找到自己想要的信息，大量的有用信息淹沒(méi)在無(wú)用信息之中。為了使用戶可以及時(shí)準(zhǔn)確地獲取所需的信息，使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)更加的個(gè)性化與智能化，搜索引擎、個(gè)性化信息服務(wù)是必然結(jié)果。 搜索引擎的出現(xiàn)也提出了一道難題，對(duì)于用戶不同時(shí)間而同樣的檢索詞，得到的大多是相同的或者是較相似結(jié)果。同時(shí)，為了解決不同用戶的不同需求，傳統(tǒng)的建立個(gè)性化信

2、息服務(wù)的方法只是比較機(jī)械的根據(jù)用戶即時(shí)填寫(xiě)的信息和已有信息進(jìn)行查詢，返回的結(jié)果重復(fù)性仍然較大。如何使用戶方便有效地從眾多的網(wǎng)絡(luò)信息中獲取有用的信息? 本文利用元搜索技術(shù)，針對(duì)個(gè)性化信息服務(wù)的需求，提出并完成了元搜索結(jié)果后處理模型： (1)根據(jù)用戶檢索記錄及其對(duì)檢索結(jié)果的操作記錄，建立用戶模型。 (2)在用戶進(jìn)行信息檢索過(guò)程中，對(duì)其當(dāng)前檢索結(jié)果與該用戶模型中歷史的檢索結(jié)果進(jìn)行相似度計(jì)算，得到相似度較低的結(jié)果，將其判

3、定為更新后的信息。 (3)根據(jù)上述得到更新后的信息，利用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類處理，提供用戶更加貼切的信息。 (4)在整個(gè)模型中，對(duì)各模塊交互及需保存數(shù)據(jù)的文本，利用本體語(yǔ)言，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化表示，利于程序?qū)ζ涞牟僮饕约跋乱徊降难芯俊?最后，本文針對(duì)變更信息，采集了近4個(gè)月的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于不同時(shí)間，每次100條反饋結(jié)果的檢索，該模型可以提供用戶相應(yīng)更新后的信息。同時(shí)，本文對(duì)一般搜索引擎的檢索結(jié)果