2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩53頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、光學(xué)相干層析成像(opticalcoherencetomography,OCT)是新近發(fā)展起來(lái)的一種光學(xué)斷層成像技術(shù),可以清晰的顯示生物組織不同層次結(jié)構(gòu)。以其快速、實(shí)時(shí)、高分辨率和無(wú)損傷的特點(diǎn)在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛應(yīng)用。由于成像系統(tǒng)采集組織信號(hào)的過(guò)程中會(huì)受到系統(tǒng)特性(包括傳輸線路和記錄介質(zhì))的影響,導(dǎo)致最終采集到的圖像變得模糊、甚至發(fā)生畸變。OCT系統(tǒng)輸出信號(hào)是組織原始信號(hào)和OCT系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)(即沖激響應(yīng))相卷積疊加噪聲形成的。卷積是造成分

2、辨率下降的根本原因。因此本文對(duì)OCT采集到的圖像進(jìn)行去噪和反卷積處理,估計(jì)原始組織信號(hào),提高圖像的分辨率。
   本文采用一種基于高階譜(HOSA)和小波的盲反卷積方法。先基于高階譜方法估計(jì)出系統(tǒng)函數(shù),再利用傅里葉小波正則反卷積算法對(duì)人體皮膚組織信號(hào)先后進(jìn)行縱向和橫向反卷積。這種反卷積方法有兩個(gè)優(yōu)勢(shì):(1)高階譜方法估計(jì)的系統(tǒng)函數(shù)是組織無(wú)關(guān)的,只需估計(jì)出一個(gè)系統(tǒng)函數(shù),則此系統(tǒng)函數(shù)可應(yīng)用于此系統(tǒng)產(chǎn)生的所有圖像信號(hào),為高效、實(shí)時(shí)圖像

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論