醫(yī)學超聲信號反卷積研究.pdf

1、醫(yī)學超聲圖像因其成像實時、對人體無傷害，體積小重量輕，造價低等優(yōu)點在臨床上獲得了廣泛的應用。其不足在于圖像的分辨率不高。分辨率低的主要原因是由于超聲成像系統(tǒng)的沖激響應函數(或稱“系統(tǒng)函數”或“點擴散函數”)與被測組織的反射分布函數卷積并累加了噪聲的結果。因此如果我們對超聲回波進行降噪，然后找到系統(tǒng)沖激響應函數并進行反卷積，我們就能去掉噪聲和卷積帶來的不利因素，提高圖像的分辨率。 小波分析是當前應用數學領域中一個迅猛發(fā)展的新方向，

2、是繼Fourier分析之后的又一有效的時頻分析方法。小波變換可以同時進行時域和頻域分析，具有時頻局部化和多分辨率特性，非常適合于處理帶有邊緣和邊界或局部突變信息的非平穩(wěn)信號。 高階譜的方法利用高斯信號的三階以上的累積量為零的性質，可以非常容易地在高階譜域將高斯信號(噪聲和組織信號)和非高斯信號(系統(tǒng)沖激響應)分離開來。從而達到系統(tǒng)辨識的目的本課題基于上述兩個理論方法，利用Belson 200A B型超聲診斷超儀，對不同對象進行了