混沌信號的盲反卷積和含噪混合信號的盲分離.pdf

1、本文在考察現(xiàn)有的盲信號處理和算法的基礎(chǔ)上,主要針對混沌卷積混合信號和有噪混合信號進(jìn)行研究,提出了幾種新的方法.仿真實(shí)驗(yàn)表明,這些方法是行之有效的.概括起來主要取得如下進(jìn)展:1.提出了單輸出混沌卷積混合信號的預(yù)測迭代盲反卷積算法.通過對混沌信號的特性分析,利用其類隨機(jī)性,介紹了一種混沌反卷積濾波器,在混沌卷積信號通過這種濾波器后,用輸出數(shù)據(jù)去重構(gòu)混沌動力學(xué)系統(tǒng)方程,并據(jù)此去改造輸出數(shù)據(jù)和成功恢復(fù)出系統(tǒng)響應(yīng)函數(shù).2.在總結(jié)一般去噪方法基礎(chǔ)上

2、,提出了三種有噪混合信號的盲分離方法.(1)循環(huán)譜差值預(yù)處理去噪法.這種方法先聚合噪聲樣品集,然后將觀測信號與噪聲樣品循環(huán)取譜差,利用本文給出的一種信噪比估計(jì)算法,選擇信噪比較高的幾組作為待分離的無噪混合信號.(2)自相關(guān)后處理去噪法.在輸出信號數(shù)目多于信號源數(shù)目的情況下,經(jīng)分組盲源分離后,通過對盲源分離的這些結(jié)果取自相關(guān),能提高對源信號估計(jì)的信噪比.(3)前饋復(fù)式盲分離去噪法.因?yàn)槊ぴ捶蛛x算法要盡可能恢復(fù)出源信號,所以其輸出信號總是由

3、某個(gè)較強(qiáng)的源信號迭加另一些較弱的源信號及噪聲組成.如果把這些較弱的源信號及噪聲又假定為一個(gè)新的混合源信號S<,new>,那么通過適當(dāng)?shù)倪x擇和組合前一次盲分離的結(jié)果作為下一次盲分離的源,反復(fù)使用盲分離技術(shù)就可把那個(gè)假定的S<,new>分離出來,再將S<,new>與選定的某個(gè)恢復(fù)源信號取譜差,能有效的提高分離結(jié)果的性能指標(biāo).3.對加密信號實(shí)施攻擊以獲得密鑰,這與用盲分離去恢復(fù)源信號在某種程度上有異曲同工的作用,因此,本文提出盲攻擊的設(shè)想,試