超聲成像的系統(tǒng)辨識及小波反卷積研究.pdf

1、目前，利用超聲成像技術(shù)得到的組織圖像含有較多的噪聲、偽影，在組織紋理和邊緣等細(xì)節(jié)方面也有明顯的不足。
　　 卷積和有限寬度的系統(tǒng)函數(shù)是限制分辨率的兩個(gè)關(guān)鍵因素。超聲系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)隱含在系統(tǒng)的輸出信號中。因此，要提高超聲圖像的分辨率，改善圖像質(zhì)量，就必須首先從輸出信號中提取系統(tǒng)函數(shù)，然后采用有效的反卷積方法從輸出信號中獲得組織信號。這樣，就可以去掉經(jīng)過系統(tǒng)卷積后帶來的信號的衰敗，大大提高圖像的質(zhì)量。
　　 本課題使用了兩個(gè)

2、不同的探頭，利用從4位志愿者身上采集到的1080組甲狀腺超聲信號和536組肝臟超聲信號進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。先通過基于最小平方估計(jì)的高階累積量復(fù)倒譜的系統(tǒng)辨識算法，分別估計(jì)出縱向和橫向的超聲系統(tǒng)函數(shù)，以探頭的標(biāo)稱值為參考標(biāo)準(zhǔn)，選取合適的系統(tǒng)函數(shù)，再通過傅立葉-小波正則反卷積算法對超聲信號先后進(jìn)行縱向和橫向反卷積，得到最終的組織信號。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：上述系統(tǒng)辨識算法能有效估計(jì)出接近探頭標(biāo)稱值的超聲系統(tǒng)函數(shù)，為將來在嚴(yán)格意義上獲得低頻醫(yī)學(xué)