金衛(wèi)醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)的Web使用模式挖掘研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著Internet的迅猛發(fā)展，WWW技術(shù)已經(jīng)成為了廣泛應(yīng)用，遍布世界各地的信息服務(wù)中心，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也越來(lái)越多的應(yīng)用到萬(wàn)維網(wǎng)中，于是產(chǎn)生了Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，Web使用模式挖掘是Web數(shù)據(jù)挖掘的重要組成部分。
　　 本文以金衛(wèi)醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)為研究對(duì)象，深入研究了在針對(duì)金衛(wèi)網(wǎng)的Web使用模式挖掘過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題，并探討了相應(yīng)的處理方式。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，采用基于啟發(fā)式的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法，從而高效，準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗，用戶識(shí)

2、別和路徑補(bǔ)充。在挖掘?qū)嵤╇A段，通過(guò)矩陣歸一化方法改進(jìn)傳統(tǒng)模糊聚類(lèi)算法，有效解決了奇異數(shù)據(jù)點(diǎn)引起的偏差問(wèn)題。通過(guò)分析金衛(wèi)網(wǎng)Web服務(wù)器日志文件信息和數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)記錄，采用模糊聚類(lèi)分析方法，發(fā)現(xiàn)具有相似學(xué)習(xí)行為學(xué)員群體，相關(guān)頁(yè)面和頻繁訪問(wèn)路徑。在此基礎(chǔ)上，深入探討了不同學(xué)員群體的行為特征，針對(duì)其行為特征，分析預(yù)測(cè)其可能感興趣的醫(yī)學(xué)資料信息，為金衛(wèi)網(wǎng)的網(wǎng)站管理人員提供決策依據(jù)，使其針對(duì)不同類(lèi)型的學(xué)員采取不同的宣傳推薦策略，從而為醫(yī)學(xué)學(xué)員提供個(gè)性

3、化的服務(wù)。通過(guò)分析相關(guān)頁(yè)面，可以幫助網(wǎng)站管理者發(fā)現(xiàn)頁(yè)面間鏈接結(jié)構(gòu)不合理的地方，以修改網(wǎng)站拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，方便學(xué)員訪問(wèn)瀏覽。通過(guò)分析頻繁訪問(wèn)路徑，讓管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)瓶頸，增加預(yù)留緩存解決網(wǎng)絡(luò)擁堵，從而優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)。另外通過(guò)分析那些被頻繁訪問(wèn)的資源以及不同類(lèi)型學(xué)員的學(xué)習(xí)需求，可以對(duì)醫(yī)學(xué)資源庫(kù)的建設(shè)提供參考意見(jiàn)。
　　 本文采用的主要方法和技術(shù)如下：⑴采用模糊處理技術(shù)，對(duì)構(gòu)造的關(guān)聯(lián)矩陣進(jìn)行聚類(lèi)分析。⑵將Web日志記錄和數(shù)據(jù)庫(kù)表記錄結(jié)合起來(lái)