版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、Web數(shù)據(jù)挖掘是從Web數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的知識和模式的過程。根據(jù)Web數(shù)據(jù)的多樣性,Web數(shù)據(jù)挖掘被劃分成三個部分:Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘。它們各自在不同的領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用。 以往的相關(guān)研究大都是在各個部分深入進(jìn)行,關(guān)注于特定的應(yīng)用領(lǐng)域。盡管Web上的數(shù)據(jù)千差萬別,但它們之間有著復(fù)雜的聯(lián)系,就某一角度對他們單獨進(jìn)行研究顯得比較片面,得到的知識也是不全面、不夠準(zhǔn)確的。 基于以上考慮,通過分析Web內(nèi)
2、容挖掘的和使用挖掘各自的優(yōu)缺點,引入了把二者集成起來進(jìn)行研究的思路:在用戶訪問模式的聚類過程中,不僅考慮了用戶訪問的頁面序列,而且還考慮了不同序列上頁面之間在內(nèi)容上的相似性。這樣將用戶的行為和興趣結(jié)合起來,提高了聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性。 為了得到更準(zhǔn)確的訪問模式的聚類結(jié)果,在計算兩模式相似性的過程中,在前人優(yōu)秀的研究成果的基礎(chǔ)上,將模式的頁面序列分解成相同的部分和不同的部分,對兩部分分別進(jìn)行計算,然后進(jìn)行求和和歸一化。這樣給用戶訪問順
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 結(jié)合使用挖掘和內(nèi)容挖掘的Web推薦服務(wù)研究.pdf
- Web使用挖掘研究.pdf
- 基于WEB的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)——WEB內(nèi)容挖掘的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 語義Web使用挖掘研究.pdf
- Web使用挖掘方法的研究和實現(xiàn).pdf
- 序列模式挖掘方法及Web使用挖掘研究.pdf
- Web使用挖掘相關(guān)算法的研究.pdf
- 基于XML的Web內(nèi)容挖掘研究.pdf
- 基于Web的內(nèi)容挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)原理的Web使用挖掘研究.pdf
- 基于Web使用挖掘的客戶發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- Web使用挖掘技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- Web使用挖掘的理論與方法研究.pdf
- 基于聚類的Web使用挖掘研究.pdf
- Web結(jié)構(gòu)和使用挖掘算法的并行優(yōu)化研究.pdf
- WEB使用挖掘算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于ACO的Web使用挖掘方法研究.pdf
- 基于Web使用挖掘的知識發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- Web使用挖掘方法的研究與改進(jìn).pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘.pdf
評論
0/150
提交評論