Web使用挖掘的理論與方法研究.pdf

1、本文研究了聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則等與Web使用挖掘有關(guān)的理論和技術(shù)基礎(chǔ),提出了Web使用挖掘的系統(tǒng)框架,闡明了從Web數(shù)據(jù)預(yù)處理、Web用戶訪問路徑模式發(fā)現(xiàn)、Web聚類分析和特征規(guī)則挖掘等方面開展對Web數(shù)據(jù)進行使用挖掘的研究思路.在Web使用挖掘的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方面,系統(tǒng)地研究了Web數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)清理、用戶識別、會話識別、路徑補充和事務(wù)識別等過程,設(shè)計了有關(guān)算法,并實現(xiàn)了Web數(shù)據(jù)預(yù)處理的自動化系統(tǒng),同時用實際Web網(wǎng)站服務(wù)器中的日志數(shù)據(jù)加以驗

2、證.在Web用戶訪問路徑模式發(fā)現(xiàn)方面,研究了用戶訪問模式挖掘的理論和方法.在分析基于偏愛度的用戶訪問路徑挖掘模式的基礎(chǔ)上,提出了基于頁面層次和喜愛度的用戶瀏覽頻繁路徑獲取方法,并實現(xiàn)了原型系統(tǒng),闡明了全面考慮支持度、用戶瀏覽時間和頁面層次三種因素的用戶瀏覽頻繁路徑發(fā)現(xiàn)技術(shù).在Web聚類方面,系統(tǒng)地研究了度量聚類對象相似度的方法,并根據(jù)Web特點,研究了基于頁面間鏈接距離的頁面聚類方法.在Web用戶聚類方面,探索了一種基于矩陣變換的Web