Web使用挖掘方法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、Web挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘和WWW這兩個(gè)領(lǐng)域中的多種技術(shù)和方法結(jié)合起來(lái)的熱門(mén)研究課題.一般來(lái)說(shuō),它的研究領(lǐng)域包括Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘.其中,Web使用挖掘的研究目的在于發(fā)現(xiàn)用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站的行為規(guī)律,改善站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)和頁(yè)面間超鏈接結(jié)構(gòu),提高站點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量以及在電子商務(wù)中的客戶(hù)關(guān)系管理方面的決策支持.本文在介紹Web使用挖掘發(fā)展概況的基礎(chǔ)上,詳細(xì)論述了Web使用挖掘的整個(gè)過(guò)程和相關(guān)技術(shù).本文所做的主要工作和新見(jiàn)解如下:●詳細(xì)

2、論述了Web挖掘的定義、體系結(jié)構(gòu)和分類(lèi),并且闡述了各個(gè)類(lèi)別的主要研究?jī)?nèi)容;●闡述Web使用挖掘的定義、過(guò)程,以及各個(gè)階段的研究?jī)?nèi)容和相關(guān)技術(shù);●在Web使用挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,提出了一種新的會(huì)話構(gòu)造方法——基于時(shí)間和引用的啟發(fā)式方法.該方法不僅利用了用戶(hù)會(huì)話的時(shí)間特性,而且考慮了用戶(hù)的瀏覽特性.所以,這在一定程度上方便了用戶(hù)頻繁訪問(wèn)模式的挖掘;●在第四章中,本文在修改FP-Tree算法的基礎(chǔ)上,提出一種發(fā)現(xiàn)用戶(hù)頻繁訪問(wèn)模式的算法(FA

3、P-Mining).該算法可以用于發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型的網(wǎng)站用戶(hù)的訪問(wèn)模式,并且可以根據(jù)專(zhuān)家設(shè)定的支持度閾值發(fā)現(xiàn)用戶(hù)的頻繁訪問(wèn)模式;●設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了Web使用挖掘?qū)嶒?yàn)系統(tǒng)(Web Usage Mining Experimental System).此系統(tǒng)包含四個(gè)主要功能模塊:數(shù)據(jù)清洗模塊、會(huì)話構(gòu)造模塊、流量分析模塊和訪問(wèn)模式挖掘模塊.會(huì)話構(gòu)造模塊中不僅實(shí)現(xiàn)了基于時(shí)間和引用的會(huì)話構(gòu)造方法,并且將它與其它流行的會(huì)話構(gòu)造方法進(jìn)行了比較;流量分析模塊從總體