基于特征重要度和決策樹技術(shù)的考試成績分析研究.pdf

1、利用機器學習與數(shù)據(jù)挖掘方法對學生的考試成績進行分析并從中發(fā)掘有利于教學的可用知識是當前計算機輔助教學的重要組成部分。現(xiàn)有的成績分析研究主要是選用特定的數(shù)據(jù)挖掘方法來對考試成績數(shù)據(jù)進行分類。這種處理方式忽略了考試成績數(shù)據(jù)本身所隱含的信息，例如，不同課程對于學生綜合評價的影響等。所以需要彌補現(xiàn)有考試成績分析研究的不足。
　　本文基于某校開辦的10類不同成人教育培訓的考試成績，主要進行了以下三個方面的分析與研究：首先，采用基于互信息技術(shù)

2、的特征重要度計算方法來對考試成績數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，從而確定出與綜合評價最為相關(guān)的教學課程，為優(yōu)化教學課程的時間安排提供科學依據(jù)；之后，利用決策樹方法來對預(yù)處理之后的考試成績進行數(shù)據(jù)挖掘，通過對比不同決策樹的學習結(jié)果，抽取標識課程學習與綜合評價關(guān)系的學習規(guī)則，方便考生依據(jù)抽取規(guī)則確定自己的學習規(guī)劃；最后，執(zhí)行了詳細地實驗驗證，比較了三種決策樹方法在原始數(shù)據(jù)集以及特征選擇之后數(shù)據(jù)集上面的分類表現(xiàn)，實驗的結(jié)果表明本文提出的考試成績分析策略是可行