Efficient Anti-Scalable Anti-Collusion Codes.pdf

1、多媒體內(nèi)容保護技術(shù)能夠保護數(shù)據(jù)不被未授權(quán)用戶盜用，特別是在有線或者無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下能夠保護多媒體數(shù)據(jù)。但網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給打擊非法拷貝和重新分發(fā)多媒體數(shù)字產(chǎn)品帶來嚴(yán)重威脅。對市場、社會人民和政府的安全都帶來很多負(fù)面的影響。一般來說，對數(shù)據(jù)的保護包括實現(xiàn)數(shù)據(jù)的保密性、完整性、版權(quán)所有性等。所謂保密性是指只有授權(quán)用戶可以訪問多媒體內(nèi)容，而其他人無法知道多媒體內(nèi)容。完整性能夠幫助我們驗證多媒體數(shù)據(jù)是否受到修改。版權(quán)所有性表明了多媒體數(shù)據(jù)所有者的信息，

2、用來驗證所有者或追蹤分發(fā)者。
　　 在過去的數(shù)十年中，各種技術(shù)被用來保護多媒體。比如密鑰管理、認(rèn)證、安全數(shù)據(jù)挖掘、訪問控制和數(shù)字版權(quán)管理等。雖然這些技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多媒體內(nèi)容的保密性，完整性，版權(quán)所有性以及實現(xiàn)對叛逆者的追蹤，但是這些技術(shù)同樣也有很大的局限性。加密技術(shù)在內(nèi)容保護上確實發(fā)揮了很重要的作用，但在數(shù)據(jù)被解密之后，它的保護性就失效了。為了解決這個問題，近些年來，提出了一些將數(shù)字指紋和數(shù)字水印技術(shù)用于對叛逆者進行追蹤的方案。<

3、br>　　 數(shù)字指紋是一種新興的多媒體保護技術(shù)，它通過在分發(fā)給每個消費者的拷貝中嵌入一個唯一的標(biāo)記以防止非法分發(fā)。數(shù)字水印作為一種新的替代方法，用來加強知識產(chǎn)權(quán)保護以及防止數(shù)字多媒體被盜版。數(shù)字指紋技術(shù)與數(shù)字水印技術(shù)是類似的，不同的是在數(shù)字指紋技術(shù)中在分發(fā)的數(shù)字產(chǎn)品嵌入的信息是不同的，比如指紋信息為用戶的ID。
　　 然而當(dāng)多個合法者通過比較各自嵌入指紋拷貝的不同之處，找到指紋嵌入的位置，對該位置的信息進行刪除或者修改，從而逃

4、避追蹤。這時數(shù)字指紋技術(shù)就顯得有點力不從心了，這種攻擊的方法稱為合謀攻擊。
　　 合謀攻擊是對多媒體安全的一個主要挑戰(zhàn)。為了抵抗數(shù)字指紋的合謀攻擊，Trappe等人提出了一種邏輯與抗合謀數(shù)字指紋編碼(AND-ACC)，該方案能夠有效地抵抗平均攻擊。但是 AND-ACC不能抵抗線性組合攻擊(LCCA)，而且能支持的用戶數(shù)有限。Seol與Kim提出了對AND-ACC的擴展方案(SK碼)增加了系統(tǒng)的用戶數(shù)。但SK碼對于最大值攻擊以及L

5、CCA的魯棒性較差。因此，本文的主要工作是設(shè)計一個可擴展抗合謀指紋編碼來抵抗合謀攻擊，特別是平均攻擊。
　　 我們通過給每個組添加一個組碼(GSC)來改進SK碼。當(dāng)跨組的合謀人數(shù)不超過群內(nèi)的合謀人數(shù)時，新提出的碼字能夠抵抗平均攻擊。平均攻擊是通過多個合法拷貝平均疊加后添加噪聲實現(xiàn)。因此，檢測的方法是在通過概率檢測的方法確定違法的群組后，再使用非盲檢測統(tǒng)計方法以及軟閾值檢測知識來確定每個群組內(nèi)的合謀者。
　　 所提出的模型