An Anti--Overload Model for OpenStack Based on Effective Dynamic Migration.pdf

1、作為一種新興技術，云計算對信息技術行業(yè)產(chǎn)生了巨大變革，并持續(xù)受到來自公共領域和私營領域的關注。隨著這種技術的不斷發(fā)展及廣泛應用，保持其諸如服務質量(QoS)和服務等級協(xié)議(SLA)的性能是很重要的。這也是我們選擇云計算提供商的一個重要參考依據(jù)。虛擬機遷移是改善虛擬機過度整合的一種主要手段，其中過度整合可能會導致應用性能下降。
　　本文提出一種支持基礎設施即服務(IaaS)和可以避免物理機過載的動態(tài)在線遷移技術。這種技術有助于快速發(fā)

2、展的、主流的開源云平臺OpenStack性能的改善。通過對OpenStack的深入研究，其核心組件幫助我們對過量負載比例進行觀察。觀察發(fā)現(xiàn)，需要一種考慮開銷的動態(tài)虛擬機遷移的技術來減少過量負載導致的問題并且可以適時提高Qos及SLA的性能。
　　本文使用單指數(shù)平滑算法來估計物理服務器在下一階段的負載。進一步，我們提出了一種有效的基于自適應閾值策略的分布式策略，并且該策略適合易變的工作集環(huán)境。分布在本地主機上的算法可以有效地進行檢測

3、并防止過度負載，然后使用閾值策略選擇合適的虛擬機來保持低負載。此外，提出了一種不同以往的運行在控制節(jié)點的算法，該算法可以有效地將虛擬機分配到負載最小的目標物理機上。這個工作有助于Openstack云平臺提供包括管理及資源分發(fā)方面的改進，并符合可擴展管理目標。
　　本方案的實現(xiàn)包括:分布式算法，負載獲取組件及監(jiān)控組件。試驗結果表明我們的系統(tǒng)可以在合適的時候避免過載，并且仿真結果表明我們的方法在減少SLA違反及降低虛擬機遷移次數(shù)上面能