X射線探傷中焊縫缺陷的圖像處理與自動(dòng)識別.pdf

1、射線檢測是常規(guī)無損探傷的重要方法之一，其檢測結(jié)果的評定方法有兩種：人工評定和計(jì)算機(jī)輔助評定。傳統(tǒng)的人工評定方法是由評片人員在觀片室中借助于觀片燈、放大鏡、量尺等工具手工完成，其勞動(dòng)強(qiáng)度大，主觀性強(qiáng)，一致性差，效率較低，即人工評片越來越不能滿足生產(chǎn)發(fā)展的需要。近些年來，隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展，X射線底片的計(jì)算機(jī)輔助評定技術(shù)已成為目前無損探傷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，其主要內(nèi)容包括底片的數(shù)字化獲取與保存，圖像的增強(qiáng)及銳化，焊縫缺陷區(qū)域的提取，缺陷

2、的類型判別以及焊縫質(zhì)量等級的最終評定。由于X射線底片數(shù)字化后，容易造成圖像對比度低、缺陷邊緣模糊、圖像噪聲多、存在較大的背景起伏等特點(diǎn)，使得如何進(jìn)行缺陷信息的正確提取和分割、自動(dòng)識別等成為一大難題。
　　 本文首先采用一種既能去噪又能保持圖像邊緣及細(xì)節(jié)都不被破壞的好方法--K近鄰平滑濾波方法去除圖像噪聲；然后利用模糊增強(qiáng)的方法增加圖像的對比度。對圖像進(jìn)行預(yù)處理之后，再采用閾值分割的方法對缺陷圖像進(jìn)行分割，此處，我們分別利用類間方

3、差法和矩保持法求得閾值，經(jīng)試驗(yàn)比較后，取二者平均值為最終閾值進(jìn)行處理。接下來，根據(jù)缺陷圖像的不同影像特征，分別設(shè)計(jì)出適合于圓形缺陷和條形缺陷的邊界跟蹤算法；再選取適當(dāng)?shù)奶卣鲄?shù)以描述出缺陷圖像的形狀特征。最后，結(jié)合缺陷的特征參數(shù)，參照X射線底片評定標(biāo)準(zhǔn)，確定缺陷的類型和本張底片的級別。整個(gè)處理過程中的圖像及各特征參數(shù)都會被存入Access數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，在需要的時(shí)候打印出評定報(bào)告以作長期備份。本文的研究工作以X射線底片自動(dòng)化評定為出發(fā)點(diǎn)，