基于射線成像的缺陷自動識別方法研究及應(yīng)用.pdf

1、為了保證工件的產(chǎn)品質(zhì)量，尤其是那些與交通安全直接相關(guān)的零部件的安全，如鐵道貨車搖枕、側(cè)架，車輪，道叉等，必須對工件內(nèi)部的缺陷進行嚴格的質(zhì)量檢測及等級評定。射線檢測技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢廣泛應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品內(nèi)部缺陷的無損檢測中。但是，目前對射線檢測結(jié)果的評判，還主要依靠人工評定的方法。該方法工作量大，效率低，而且評定結(jié)果受評定人員主觀因素的影響較大，很難滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需求。為了提高識別效率同時減少人為因素引起的漏檢誤判，并使評判結(jié)果客觀化、規(guī)范

2、化、科學(xué)化，研究基于射線圖像的缺陷自動識別系統(tǒng)就顯得非常有實際意義。
　　 工件缺陷大致分為兩類：一類是工件內(nèi)部零部件的裝配錯誤，如關(guān)鍵零部件是否漏裝，安裝位置是否正確等；另一類是工件內(nèi)部材質(zhì)存在的缺陷，如氣孔、裂紋、夾渣、收縮等。本文主要針對第二類缺陷的識別技術(shù)進行研究，最終目的是開發(fā)基于X射線圖像的鑄造缺陷自動識別和分類軟件，完成對工件內(nèi)部的四大典型缺陷(氣孔、裂紋、夾渣、收縮)的自動識別，其中以對氣孔的識別為重點。這里的X

3、射線圖像指兩類圖像，即CT、DR圖像。
　　 文中，首先研究并分析了工件X射線圖像的分形特征及其無標度區(qū)間。其次重點研究了缺陷識別中，圖像預(yù)處理、缺陷分割、缺陷分類三大部分的實現(xiàn)方法。在預(yù)處理部分，針對實際待檢DR圖像存在橫/縱向條狀偽像的特點，提出了一種去除條狀偽像的方法，對厚度均勻的工件DR圖像，取得了很好的去偽像效果；在圖像分割部分，首先研究了一種基于盒分形維分割法和盒像素點覆蓋法共同作用實現(xiàn)缺陷定位的方法，其次改進現(xiàn)有的