已閱讀1頁,還剩66頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、超聲衍射時差檢測技術(TOFD)對于中厚板焊縫缺陷能夠更精確地表征其位置、長度、自身高度和形貌等特征,因此該技術在核工業(yè)、電力、承壓設備、鐵路、橋梁等工程領域中具有廣闊的應用前景。但目前對TOFD圖譜中缺陷的識別和定量定位還停留在人工操作階段,故而研究通過軟件算法實現(xiàn)TOFD的成像及缺陷識別,對焊接缺陷的自動化無損檢測具有重要的意義。
本文建立了TOFD超聲采集試驗的軟硬件平臺并在不銹鋼試塊上進行了掃查試驗,利用采集所得回波信
2、號進行后期處理,合成了焊接缺陷的TOFD圖譜。
在超聲 TOFD法缺陷檢測中,對圖譜的校零精度直接關系到缺陷定位的準確性。針對圖譜的圖像特征,本文研究出了一套完整的直通波定位算法,包括圖譜的平滑降噪、形態(tài)學特征提取、閾值分割、直線搜索和峰值檢測,最終精確地實現(xiàn)了圖譜的自動標定,為探索缺陷的自動化定量奠定了基礎。
針對TOFD法對近表面缺陷識別定位的困難,改進了商業(yè)軟件中的直通波處理算法,經(jīng)過改進,新算法明顯改善了圖譜
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于射線成像的缺陷自動識別方法研究及應用.pdf
- 車牌自動識別方法研究.pdf
- BGA焊點缺陷在線自動識別方法研究.pdf
- 人臉自動識別方法的研究.pdf
- 探索車牌自動識別方法研究
- 船體焊縫缺陷X射線圖像自動識別方法研究.pdf
- 車牌字符自動識別方法的研究.pdf
- 回轉(zhuǎn)壽司的自動識別方法研究.pdf
- tofd超聲波衍射時差法
- 車輛標志自動識別方法研究.pdf
- 人臉表情自動識別方法的研究.pdf
- 基于機器視覺的農(nóng)田害蟲自動識別方法研究.pdf
- 特定目標自動識別方法研究.pdf
- 轉(zhuǎn)子軸心軌跡自動識別方法的研究.pdf
- 基于半監(jiān)督式學習靶標自動識別方法研究.pdf
- 道路線性自動識別方法研究.pdf
- 天體光譜信號的自動識別方法研究.pdf
- 高溫合金微小缺陷的超聲識別方法研究.pdf
- 汽車牌照自動識別方法的研究.pdf
- 基于人臉的圖像驗證碼自動識別方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論