X射線焊縫缺陷識別系統(tǒng)預處理模塊設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著X射線檢測和圖像處理技術的發(fā)展，焊縫缺陷的檢測也逐步從人工評片過渡到計算機智能識別。利用計算機對數(shù)字化焊縫圖像進行分析和識別在檢測效率、經濟效益、方便實用等方面得到人們的認可。本文以實際工程需求為背景，對實時焊縫圖像缺陷識別系統(tǒng)進行研究，將系統(tǒng)分為圖像采集模塊、圖像管理模塊、圖像預處理模塊和缺陷識別模塊四個模塊，選擇該系統(tǒng)中圖像預處理模塊進行設計與實現(xiàn)。 圖像預處理模塊主要內容是色差校正值調整和圖像增強。色差校正值調整是針對

2、采集到的16位TIFF焊縫圖像的特點，先對其灰度值(0-65535)進行有效范圍(0-255)映射，再根據實際情況進行色差校正，對調節(jié)后的圖像進行預處理操作。本文分析了8種處理16位TIFF圖像的方法，對每種方法進行改進，最后采用手工調節(jié)校正值法得到了比較滿意的結果。圖像增強論述了去噪增強和對比度增強兩種增強方式。圖像信號在產生、傳輸和記錄過程中，經常會受到各種噪聲的干擾，嚴重地影響了圖像的視覺效果，因此采用適當?shù)姆椒p少噪聲是一項非常

3、重要的工作。本文對圖像去噪方法中的模板計算技術和中值濾波技術進行了研究，專門針對模板計算和中值濾波技術進行了軟件設計，可以參考實際情況任意設置矩陣的大小和數(shù)值，這種設計方案可以由用戶設置參數(shù)，對增強效果進行模擬顯示，直至具有較好的去噪效果。對比度增強是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，同時，削弱或去除某些不需要的信息的處理方法。本文采用直方圖均衡方法和分段線性增強法對圖像做增強處理，通過軟件實現(xiàn)了圖像的增強效果顯示。 本文