基于小波變換和奇異值分解的圖像壓縮算法研究.pdf

1、密級桂林電子科技大學(xué)碩碩碩碩士士士士學(xué)學(xué)學(xué)學(xué)位位位位論論論論文文文文題目目目目____________________________基于小波變換和奇異值分解的圖像壓縮算法研究基于小波變換和奇異值分解的圖像壓縮算法研究基于小波變換和奇異值分解的圖像壓縮算法研究基于小波變換和奇異值分解的圖像壓縮算法研究（英文）（英文）ImageCompressionBasedonWaveletTransfmSingularValueDecompositi

2、on研究生學(xué)號::::092031310研究生姓名::::張小華指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)::::李民政（副教授）申請學(xué)位門類::::工學(xué)碩士學(xué)科、專學(xué)科、專業(yè)名稱::::控制理論與控制工程提交論文日期::::2012年9月論文答辯日期::::2012年12月摘要I摘摘摘摘要要要要隨著多媒體技術(shù)和通信技術(shù)的迅速發(fā)展，越來越大的圖像數(shù)據(jù)量給存儲技術(shù)和傳輸帶寬帶來了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。為了實(shí)現(xiàn)有效的存儲和傳輸圖像，對圖像采取壓縮處理。圖像

3、壓縮就是減少圖像的冗余信息，實(shí)現(xiàn)圖像的有效存儲和傳輸。本文以圖像壓縮壓縮算法為對象，深入研究了小波分析和奇異值分解在圖像壓縮中的應(yīng)用。主要討論了小波分析的基本理論、小波基和嵌入式零樹小波編碼算法；然后分析了奇異值分解的基本原理及在圖像壓縮中的應(yīng)用，最后指出了已有算法存在的不足，在前期工作的基礎(chǔ)上，提出了兩種改進(jìn)算法：(1)嵌入式零樹小波編碼算法存在編碼冗余，所以將小波系數(shù)分開處理：低頻子帶采用DPCM編碼，以減少重建誤差；高頻子帶則結(jié)合

4、游程編碼，可以進(jìn)一步壓縮符號碼流；最后整合各頻帶的碼流進(jìn)行算術(shù)編碼，稱為改進(jìn)的嵌入式零樹小波編碼算法。(2)整體奇異值分解具有很大的運(yùn)算量，同時也沒有圖像各子塊的具體特點(diǎn)，結(jié)合圖像子塊特點(diǎn)和奇異值貢獻(xiàn)率，給出了分塊奇異值分解看算法：設(shè)定奇異值和貢獻(xiàn)率閾值，將它用于各個子塊，各子塊自適應(yīng)的選擇奇異值個數(shù)，然后分別重建圖像。在分塊奇異值分解算法的基礎(chǔ)上，在分解前期減去圖像均值，然后對差值進(jìn)行分塊奇異值分解，稱為去均值的分塊奇異值分解算法。最