基于提升小波變換和奇異值分解的視頻水印算法.pdf

1、隨著多媒體信息處理技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字化產(chǎn)品的使用范圍不斷擴(kuò)大,人們?cè)谙硎苤鴶?shù)字化產(chǎn)品便利的同時(shí),也面臨著版權(quán)被竊取或數(shù)據(jù)內(nèi)容被修改的危險(xiǎn),嚴(yán)重?fù)p害了人們的利益。數(shù)字視頻水印在數(shù)字水印技術(shù)成為數(shù)字媒體保護(hù)的有效手段的同時(shí),越來越受到人們的關(guān)注,成為現(xiàn)階段研究的熱點(diǎn)。
　　本文在深入理解視頻水印理論之后,針對(duì)嵌入的水印信息多數(shù)為不受限制、方便嵌入和檢測的二值序列,以及含有過多冗余值而受到一定限制的有意義的圖像。采用結(jié)合了兩者優(yōu)點(diǎn)的有

2、意義的二值圖像作為水印信息。進(jìn)而提出了一種基于提升小波變換和奇異值分解的視頻水印算法。算法先對(duì)水印圖像采用先混沌加密后Arnold變換的處理方法,然后根據(jù)幀像素的亮度之和,選擇某些幀,將處理后的水印嵌入在經(jīng)過提升小波變換和奇異值分解的低頻系數(shù)中,根據(jù)人眼視覺系統(tǒng)對(duì)圖像亮度掩蔽特性、紋理區(qū)域以及運(yùn)動(dòng)區(qū)域的掩蔽特性,對(duì)水印嵌入強(qiáng)度進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)。水印檢測時(shí)利用自適應(yīng)嵌入的關(guān)系進(jìn)行盲檢測。
　　針對(duì)目前的多種攻擊方法,利用MATLAB對(duì)