基于混沌與塊奇異值分解的小波域數(shù)字水印算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品的信息安全問(wèn)題成為了攸需解決的實(shí)際問(wèn)題，引起了人們廣泛的關(guān)注和研究。本文結(jié)合混沌理論、提升小波理論和奇異值分解理論對(duì)靜態(tài)圖像數(shù)字水印進(jìn)行了研究，主要研究?jī)?nèi)容如下： (1)基于雙混沌的小波域數(shù)字水印算法的研究及實(shí)現(xiàn)：首先利用心nold置亂對(duì)二值水印信號(hào)進(jìn)行初步加密，再利用另一密鑰產(chǎn)生一組隨機(jī)序列，將隨機(jī)序列和初步加密的水印一起做最后的加密。接著將水印信息進(jìn)行小波變換，將小波系數(shù)嵌入到原始

2、圖像小波分解后的所有子帶中，嵌入深度隨著實(shí)驗(yàn)效果進(jìn)行調(diào)節(jié)。從水印的不可見(jiàn)性和魯棒性這兩個(gè)方面對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明水印不僅具有良好的不可見(jiàn)性，并且具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。 (2)基于子圖像抽取的塊奇異值分解小波數(shù)字水印算法的研究及實(shí)現(xiàn)：介紹了兩類基于奇異值分解的水印算法。算法在嵌入階段，通過(guò)利用混沌序列對(duì)原始圖像塊進(jìn)行編號(hào)，提取出若干塊組成子圖像，再對(duì)提取的子圖像估計(jì)嵌入強(qiáng)度或量化值實(shí)現(xiàn)水印的嵌入。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這兩類算法