基于小波域的數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是Internet用戶的迅速增長和電子商務(wù)活動(dòng)的逐漸啟動(dòng)，數(shù)字產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)發(fā)布、傳送已成為趨勢(shì)。但是，數(shù)字產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)發(fā)布、傳送過程中容易被侵權(quán)、盜版或惡意篡改。因而網(wǎng)絡(luò)給人類帶來了極大便利性的同時(shí)，也向人們提出了新的研究課題：數(shù)字產(chǎn)品的真實(shí)性保護(hù)和版權(quán)保護(hù)。數(shù)字水印是解決這一課題的重要技術(shù)。數(shù)字水印是將具有特定意義的標(biāo)記—水印，利用數(shù)字嵌入的方法隱藏在數(shù)字圖像、聲音、視頻、文檔等數(shù)字產(chǎn)品中，用以證明創(chuàng)作者

2、對(duì)其作品的所有權(quán)，并作為鑒定、起訴非法侵權(quán)的證據(jù)，同時(shí)通過對(duì)水印的檢測(cè)和分析保證數(shù)字信息的完整可靠性，從而成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和數(shù)字多媒體防偽的有效手段。 水印算法包括水印嵌入和水印提取/檢測(cè)，根據(jù)水印提取/檢測(cè)是否使用原始作品分為盲檢測(cè)水印算法和非盲檢測(cè)算法。本文首先介紹了數(shù)字水印系統(tǒng)的一般框架，水印的各種嵌入和檢測(cè)方法，水印的攻擊方法。然后重點(diǎn)介紹了作者在小波域數(shù)字水印方面的研究和創(chuàng)新，在總結(jié)前人的研究基礎(chǔ)之上，作者了以下方面的

3、研究： 1.本文提出一種基于混沌加密和人類視覺特性(HVS)的數(shù)字水印算法。首先將含有版權(quán)信息的二值圖像水印，利用混沌序列進(jìn)行加密，使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根據(jù)視覺特性，將一位水印信息自適應(yīng)地嵌入一棵小波樹的重要系數(shù)中。通過實(shí)驗(yàn)證明：該算法得到的水印圖像對(duì)噪聲和常見的圖像處理(尤其是JPEG壓縮)有較好的魯棒性和不可見性。 2.該算法利用人類視覺系統(tǒng)(HVS)的特征在離散小波變換(DWI)域中來嵌入水印。引入

4、了DWT中的HVS如灰度級(jí)敏感度、邊緣噪音敏感度和頻率掩蔽。這些特征模型用來作為權(quán)值函數(shù)的因子。我們做了一些修改以計(jì)算視覺上可容忍的最大水印能量。 數(shù)字水印技術(shù)是一門新興的邊緣學(xué)科，它涉及通信與信息理論，圖像與語音處理，信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)，密碼學(xué)，數(shù)學(xué)，人類聽覺與視覺系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用等多種學(xué)科知識(shí)。但目前還沒有形成一個(gè)完整的理論體系，今后水印技術(shù)的研究將著重于頑健性、版權(quán)證明、網(wǎng)絡(luò)快速自動(dòng)驗(yàn)證以及音頻和視頻水印等方面，并將與數(shù)