基于視覺特性和小波變換域的數(shù)字水印算法.pdf

1、隨著數(shù)字多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)成為版權(quán)保護領(lǐng)域研究的一個熱點問題。數(shù)字水印技術(shù)是將特定的信息嵌入到數(shù)字媒體中，從而保護數(shù)字媒體的安全。數(shù)字水印技術(shù)的應(yīng)用除了版權(quán)保護，還包括內(nèi)容認證、保密通信和數(shù)據(jù)嵌入等很多方面。在這些應(yīng)用中，水印被嵌入到載體數(shù)據(jù)中，這種嵌入應(yīng)該是不可見的，并且對于含水印數(shù)據(jù)的各種可能的操作具有魯棒性。也就是說從失真變形的含水印數(shù)據(jù)中仍能夠可靠地將水印提取出來。魯棒水印算法的研究是水印領(lǐng)域的熱點和難點，也是數(shù)

2、字水印技術(shù)真正實現(xiàn)廣泛的商業(yè)化應(yīng)用必須解決的一個課題。
　　 論文以靜止灰度圖像為研究對象，為加強提取水印的魯棒性，首先基于人眼視覺特性對于圖像信息處理的重要意義，改進了一種ECC(糾錯編碼)算法。通過實驗表明處理過的圖像的檢測響應(yīng)比傳統(tǒng)的不帶有ECC算法的圖像的檢測響應(yīng)相對來說要高。同時論文根據(jù)分析的水印算法中小波基的選擇與水印魯棒性的關(guān)系，選取Haar小波基，并根據(jù)水印長度和人眼視覺特性，自適應(yīng)地把圖像進行相應(yīng)的小波級數(shù)分解