紅外視頻圖像判讀的預(yù)處理技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字式視頻判讀系統(tǒng)利用多媒體技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)，分析和處理光電經(jīng)緯儀的測量數(shù)據(jù)，對(duì)測量結(jié)果進(jìn)行修正，是靶場光測設(shè)備測量系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，而判讀系統(tǒng)中最重要的部分則是圖像的預(yù)處理部分，本文主要對(duì)紅外視頻圖像預(yù)處理技術(shù)進(jìn)行研究。首先介紹了判讀原理和方法，根據(jù)圖像特點(diǎn)和用戶需求，提出了一種新的判讀方式：中軸線判讀——通過選取目標(biāo)中軸線上的點(diǎn)作為特征點(diǎn)進(jìn)行判讀，這樣判讀后的目標(biāo)位置一定位于目標(biāo)中軸線上。由于目標(biāo)中軸線的相對(duì)穩(wěn)定性，使判

2、讀數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得到提高。接著討論了系統(tǒng)所用的數(shù)字圖像處理中平滑、閾值分割、邊緣檢測和形態(tài)學(xué)處理等算法，并對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行比較，選擇每一種處理方法中最適合系統(tǒng)圖像的算法。針對(duì)圖像中目標(biāo)周圍分布不均勻弱光區(qū)的現(xiàn)象，本文在最大類間方差法的基礎(chǔ)上，對(duì)該算法進(jìn)行了改進(jìn)，得到了一種高閾值的二值化算法，在閾值選取中能夠得到較大的閾值，可有效去除目標(biāo)周圍的弱光區(qū)和目標(biāo)后面亮度不高的拖尾部分，使目標(biāo)形狀和大小在圖像處理后基本保持不變。最后，簡要介紹了系統(tǒng)構(gòu)