激光雷達(dá)紅外點(diǎn)目標(biāo)圖像預(yù)處理技術(shù)研究.pdf

1、開展點(diǎn)目標(biāo)檢測技術(shù)的研究，對(duì)提高區(qū)域防御系統(tǒng)的生存力、有效反擊能力以及在未來戰(zhàn)爭中爭奪制空權(quán)具有重要的軍事意義和使用價(jià)值。 點(diǎn)目標(biāo)的成像面積僅為幾個(gè)或幾十個(gè)象素，目標(biāo)強(qiáng)度相對(duì)較弱，無明顯的尺寸、形狀、紋理信息可供后續(xù)處理系統(tǒng)進(jìn)行分析使用。遠(yuǎn)距離的紅外成像目標(biāo)通常隱藏在高度結(jié)構(gòu)化的背景雜波中，相對(duì)于背景雜波和噪聲，目標(biāo)信號(hào)的幅值很弱，具有很低的信噪比。因此，遠(yuǎn)距離成像的點(diǎn)目標(biāo)檢測問題是近年來小目標(biāo)紅外圖像檢測與處理研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)

2、。 紅外圖像點(diǎn)目標(biāo)檢測一般可分為三個(gè)階段，依次為圖像預(yù)處理、目標(biāo)分割和目標(biāo)檢測。本文主要開展了圖像預(yù)處理技術(shù)的研究工作。 圖像預(yù)處理的目的是提高傳給主處理器的圖像質(zhì)量和信噪比，盡可能多的抑制背景雜波，其處理結(jié)果的好壞直接影響到系統(tǒng)檢測性能的優(yōu)劣和實(shí)時(shí)性。 本文基于對(duì)多種常用去噪算法特點(diǎn)的理論分析，開展了相關(guān)仿真研究工作，按照相關(guān)課題的要求，針對(duì)總體實(shí)際采集并提供的點(diǎn)目標(biāo)紅外圖像設(shè)計(jì)了多種預(yù)處理算法。 論文

3、主要開展了如下的預(yù)處理技術(shù)研究工作： (1)基于中值濾波＋數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的去噪技術(shù)。 (2)基于BayesShrin閾值的小波高頻系數(shù)重建去噪技術(shù)。 (3)基于閾值公式σ√21gM×N/lg(j＋1)的小波高頻系數(shù)重建去噪技術(shù)(4)基于中值差分的高通濾波?？梢杂行癸@比總體提供的像素更少的點(diǎn)目標(biāo)。 (5)基于Wiener差分的高通濾波。 論文對(duì)上述多項(xiàng)去噪技術(shù)進(jìn)行了相關(guān)的仿真研究和分析比較，分析結(jié)果和