紅外小目標圖像的檢測和跟蹤技術研究

1、分類號密級UDC編號桂林電子科技大學碩士學位論文題目紅外小目標圖像的檢測和跟蹤技術研究紅外小目標圖像的檢測和跟蹤技術研究（英文）（英文）StudyonDetectionTrackingofSmallTargetinInfraredImagery研究生姓名:連潔指導教師姓名、職務指導教師姓名、職務:韓傳久教授申請學位門類:工學碩士學科、專科、專業(yè):信息與信號處理提交論文日期:2007年4月論文答辯日期:2007年6月年月日萬方數(shù)據(jù)摘要I摘

2、要紅外運動目標（特別是紅外小目標）圖像的檢測和跟蹤是實現(xiàn)紅外偵察預警的關鍵技術之一。紅外圖像成像的特點，決定了紅外圖像處理有別于可見光圖像處理。在實際的武器系統(tǒng)中，對于復雜背景下的遠距離運動小目標，所獲得的紅外圖像一般具有形狀特征變化較大、細節(jié)特征部分丟失、信噪比低等特點，這就進一步增加了紅外目標檢測和跟蹤的難度。本文根據(jù)武器裝備預研課題《紅外目標探測搜索與跟蹤》的研制要求及紅外目標圖像的特點，分別研究了紅外圖像預處理、目標檢測和目標跟

3、蹤的相關算法，給出了紅外目標檢測與跟蹤的實現(xiàn)方案。在對性能較好的濾波降噪及目標邊緣檢測方法進行性能對比的基礎上，采用結合小波降噪的Canny邊緣檢測算法，獲得了較好的紅外小目標檢測效果。在紅外目標跟蹤方面，針對MeanShift算法在目標遮擋、背景灰度驟變和感應器相對于背景和目標的不穩(wěn)定快速運動情況下，容易丟失目標且不能恢復跟蹤等缺陷，對算法進行了相應的改進和完善。首先，利用目標檢測形心定位，實現(xiàn)了MeanShift算法的自動初始化；其