基于紅外探測(cè)技術(shù)的森林防火平臺(tái)紅外圖像處理技術(shù)研究.pdf

1、分類號(hào)密級(jí)UDC學(xué)位論文基于紅外探測(cè)技術(shù)的森林防火平臺(tái)紅外圖像處理技術(shù)研究楊曉姣指導(dǎo)教師姓名李紹榮研究員電子科技大學(xué)成都申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)名稱電路與系統(tǒng)論文提交日期2012.04論文答辯日期2012.05學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人年月日注1注明《國(guó)際十進(jìn)分類法UDC》的類號(hào)摘要I摘要森林火災(zāi)發(fā)生，會(huì)產(chǎn)生有毒煙塵，引起溫室效應(yīng)，破壞大氣環(huán)境，同時(shí)對(duì)人類的健康造成威脅；傳統(tǒng)火災(zāi)檢測(cè)和識(shí)別方面，判據(jù)單一，很難克服惡劣

2、環(huán)境和光照的影響，造成火災(zāi)的誤報(bào)和漏報(bào)；紅外圖像的形成不需要可見(jiàn)光的支持，利于林火的早期發(fā)現(xiàn)和預(yù)防?；谝陨蠋c(diǎn)，本文開(kāi)展的主要工作是森林火災(zāi)的紅外圖像分割和識(shí)別處理，預(yù)測(cè)火情，預(yù)防和減少火災(zāi)的發(fā)生。本文的主要工作：1.火災(zāi)圖像的預(yù)處理方面，采用直方圖均衡和中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)和濾波處理，增強(qiáng)圖像對(duì)比度和濾除干擾噪聲，以便后續(xù)火焰的分割和識(shí)別處理。2.火災(zāi)疑似區(qū)域的分割方面，對(duì)比邊緣檢測(cè)、灰度閾值、最大類間方差和最大熵四種分割方法及其

3、復(fù)雜度，分析各種方法在火焰疑似區(qū)域提取方面的特點(diǎn)，最終采用最大熵分割火焰的疑似區(qū)域。3火焰識(shí)別方面，采用多特征綜合識(shí)別的方法。顏色、頻率、質(zhì)心和圓形度分別排除一種類型的干擾源，最后多特征加權(quán)融合，判定火災(zāi)的發(fā)生。4.對(duì)經(jīng)過(guò)后續(xù)處理的偽彩色紅外圖像做RGB顏色空間R值最大的判斷，保留滿足條件的像素作為識(shí)別的處理數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析，保留火焰疑似區(qū)域中滿足R值最大條件的像素作為火焰識(shí)別的數(shù)據(jù)，可以節(jié)省程序執(zhí)行總時(shí)間的9.45%，減少火焰識(shí)別時(shí)