2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、變形技術作為計算機圖形學技術的研究熱點之一,在數(shù)字技術、工業(yè)設計、虛擬現(xiàn)實、醫(yī)學可視化、人臉檢測等方面都有廣泛的應用。
   本文以半邊數(shù)據結構作為模型的數(shù)據結構基礎,對基于廣義坐標系統(tǒng)的空間變形系列算法的性質進行研究對比,最后以基于格林坐標的空間變形技術的理論和技術為基礎,提出基于特征點空間變形的臉部還原技術。
   網格變形研究方向眾多,較為成熟的技術包括自由變形、多分辨率變形、空間變形等,其中空間變形由于適用于任意

2、的形狀表示而在實際中應用較多??臻g變形方法是對物體所嵌入的空間進行變形,從而引導物體本身的變形,而不是對物體本身進行變形?;趶V義重心坐標的空間變形作為空間變形的分支之一,將物體的變形定義為所嵌的框架空間的頂點的重心坐標方程的線性組合,具有計算簡單、快速、免于離散誤差等優(yōu)點。
   臉部還原技術是醫(yī)學、人類學、刑偵學等專業(yè)領域中重要的研究領域。傳統(tǒng)的臉部還原技術不論是人工作業(yè)或者引用計算機技術進行輔助,在人力和時間上的耗費都比較

3、大,并且在還原過程中也大多需要依賴參考模型數(shù)據庫。本文根據實際醫(yī)學頭骨CT數(shù)據,對頭骨的等值面進行提取作為研究的頭骨和臉部的數(shù)據基礎,結合Manhein系統(tǒng)的人類學研究特征點集合以及特征點高度的軟組織數(shù)據,通過度量特征點集合變形前后的坐標變換,以格林坐標系統(tǒng)為基礎,實現(xiàn)了基于特征點變形的臉部還原技術,從而得到符合頭骨醫(yī)學特征的計算機輔助結果。
   結合本文算法,以Qt與Coin3d開發(fā)包為工具設計并實現(xiàn)了以空間變形推動的臉部還

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論