基于Matlab-Simulink臉部疲勞狀態(tài)檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、疲勞駕駛是引發(fā)惡性交通事故的重要原因之一，對其檢測已成為眾多研究者關注的問題。近年來，疲勞駕駛檢測系統(tǒng)大多是在DSP 上實現(xiàn)的，盡管硬件系統(tǒng)比較成熟，但是軟件系統(tǒng)的開發(fā)成為提高系統(tǒng)性能的最大瓶頸。為了節(jié)省研發(fā)人員編寫復雜源代碼的時間，本文提出了利用Matlab/Simulink 開放和靈活的開發(fā)平臺，創(chuàng)建臉部疲勞狀態(tài)檢測模型，直接產(chǎn)生在DSP 上運行的C 代碼的方案來解決這一問題。
　　 論文在介紹了疲勞駕駛檢測技術的研究背景及

2、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀后，主要對疲勞檢測技術的原理、論文使用的具體方法和流程進行了詳述。其中，臉部疲勞檢測方法在Simulink平臺下形成仿真模型是本文的主要創(chuàng)新工作。
　　 首先，對獲得的原始圖像進行了光照補償預處理，然后利用膚色模型信息對人臉進行分割，將膚色和非膚色區(qū)域分離，得到人臉的二值化圖像。將二值化圖像去除噪聲后，采用快速投影的方法進行人臉中心點的定位和區(qū)域搜索，粗略地定位出人臉區(qū)域。然后運用人臉約束條件，精確地定位出人臉的具

3、體位置。
　　 其次，對人臉區(qū)域的上半部分再次使用投影的方法將眼睛定位出來，并對人臉區(qū)域的下半部分采用搜索最大連通區(qū)域的方法將嘴唇成功地定位。接著把眼睛和嘴唇區(qū)域的寬高比作為判斷疲勞狀態(tài)的標準，最終實現(xiàn)了對疲勞狀態(tài)準確快速地檢測。
　　 以上檢測方法首先在MATLAB 環(huán)境下實現(xiàn)。進而將上述思路在Simulink 開發(fā)平臺上形成仿真模型，對該模型加以調(diào)試，從而實現(xiàn)系統(tǒng)的仿真，并且直接生成可在DSP 上運行的C 代碼，接著