改進(jìn)的Apriori算法在高校學(xué)生就業(yè)中的研究及應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘在二十世紀(jì)的后期開始由于世界經(jīng)濟(jì)的海量的數(shù)據(jù)資源和對(duì)于數(shù)據(jù)的需求而得到了迅速的發(fā)展，需要將現(xiàn)存的各種的數(shù)據(jù)資源通過深入的分析和挖掘轉(zhuǎn)換成為人們所需要的信息和資源，在數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中，隨著其的發(fā)展其中一個(gè)非常重要的應(yīng)用就是關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的數(shù)據(jù)挖掘，并且人們對(duì)其不斷的改進(jìn)和應(yīng)用滿足人們的數(shù)據(jù)需求。
　　本文通過研究數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)的算法和改進(jìn)，分析高校中的學(xué)生就業(yè)的相關(guān)的數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W生就業(yè)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系從而為高校學(xué)生就業(yè)工作服務(wù)。論

2、文首先分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，介紹了二個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并且重點(diǎn)研究了Apriori算法的實(shí)現(xiàn)過程。然后分析了傳統(tǒng)的Apriori算法在高校學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中的不足，特別是計(jì)算候選頻繁項(xiàng)集上時(shí)間成本耗費(fèi)過大，因此對(duì)傳統(tǒng)Apriori算法分別在算法的屬性選擇過程進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，使得算法可讀性方面得到明顯的改善，通過新舊算法的比較驗(yàn)證了算法在時(shí)間效率方面得到了進(jìn)一步的提高。最后將改進(jìn)后的Apriori算法應(yīng)用到學(xué)生就業(yè)系統(tǒng)中，利用算法分析