基于相對仿射結(jié)構(gòu)的新視點(diǎn)圖像合成.pdf

1、新視點(diǎn)圖像合成是當(dāng)今計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的交叉學(xué)科，是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)重要組成部分?；趫D像的視點(diǎn)圖像合成技術(shù)克服了傳統(tǒng)的基于3D模型的視圖合成算法的不足，具有真實(shí)性強(qiáng)、繪制效率高、滿足實(shí)時(shí)繪制和良好的人機(jī)交互等特點(diǎn)。
　　 基于相對仿射結(jié)構(gòu)的新視點(diǎn)圖像合成是近年來虛擬視圖合成領(lǐng)域的新算法，該算法不僅擴(kuò)大了視點(diǎn)的合成范圍，而且能夠確定虛擬攝像機(jī)的位置。本文構(gòu)建了一套從輸入的原始圖像到最后虛擬視圖合成的系統(tǒng)。所做的主要工作和研究如

2、下：
　　 (1)建立基于單應(yīng)映射和封閉形式解的前景提取辦法。傳統(tǒng)的基于單應(yīng)映射的前景提取算法需要人工選擇圖像對之間前景特征匹配點(diǎn)對和背景特征匹配點(diǎn)對，此算法對于比較復(fù)雜的背景，效果欠佳，然而卻能粗略計(jì)算圖像前景和背景的區(qū)域。同樣，基于封閉形式解的前景提取算法，雖然前景邊緣提取效果良好，但是由于算法的本身的局限性，處理時(shí)間較長，鑒于此，本文首先使用單應(yīng)映射提取出基本的前景輪廓，然后使用封閉形式解去求解圖像的前景領(lǐng)域。
　　

3、 (2)基于三角分割的稠密點(diǎn)對提取算法。本文中最為關(guān)鍵的就是獲取參考圖像對之間稠密的相對仿射結(jié)構(gòu)。此數(shù)據(jù)的稠密程度依賴與參考圖像對之間特征匹配點(diǎn)的數(shù)目?，F(xiàn)有的特征點(diǎn)匹配技術(shù)不足以滿足稠密相對仿射結(jié)構(gòu)的計(jì)算，本文算法基于三角分割和外極線約束的算法去計(jì)算稠密的匹配點(diǎn)對。算法首先通過原始匹配點(diǎn)對計(jì)算圖像的三角分割域，此區(qū)域包含整個前景圖像，其次利用插值算法在對應(yīng)的三角形內(nèi)形成新的匹配點(diǎn)對，然后利用外極線約束關(guān)系和匹配函數(shù)去修正新計(jì)算的匹配點(diǎn)