多視點自由立體圖像合成算法研究.pdf

1、多視點自由立體圖像合成算法是實現(xiàn)多視點自由立體圖像產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵技術(shù)，它將直接影響自由立體圖像的獲取、傳輸和顯示技術(shù)的發(fā)展。雖然多視點自由立體圖像在一些特殊領(lǐng)域中已經(jīng)有所應(yīng)用，但是其高昂的成本使很多應(yīng)用領(lǐng)域都望而卻步。如果可以在更多的實踐中應(yīng)用多視點自由立體圖像合成算法，或者將合成算法引入相關(guān)的自由立體圖像的獲取、傳輸?shù)妊芯款I(lǐng)域，那么將會對自由立體圖像的發(fā)展產(chǎn)生深遠的影響。多視點合成的算法研究在自由立體圖像領(lǐng)域一直處于探索階段，合成圖像的

2、質(zhì)量和效率問題一直沒有得到很好的解決。如果要合成高質(zhì)量的圖像，就需要采用極復(fù)雜的算法，可用于對圖像質(zhì)量要求較高但不需要實時處理的領(lǐng)域；如果要實現(xiàn)立體圖像的實時處理，就需要相對簡單的合成算法，以提高圖像合成效率。 鑒于自由立體圖像發(fā)展的需求，本文首先介紹了立體圖像的發(fā)展現(xiàn)狀，從立體視覺原理入手，逐漸深入到立體圖像的獲取和顯示方法。然后分析了立體圖像的幾何原理，通過數(shù)學(xué)建模討論了立體圖像的幾何模型，為后面算法的討論打下了扎實的理論基

3、礎(chǔ)。接著討論了Warp合成算法和矯正合成算法這兩種合成圖像質(zhì)量較高的多視點合成算法，并論述了算法原理，由于兩種算法的復(fù)雜度都很高，而且矯正合成算法目前暫時只能應(yīng)用于灰度圖象的處理。因此，本文提出了AIV(Average Information Value)合成算法、梯度合成算法和SSPL(Self-adaptive Shift Parallax Loading)合成算法這三種高效的可以應(yīng)用于實時處理領(lǐng)域的算法，三種算法都具有處理過程簡單