立體圖像質量客觀評價算法研究.pdf

1、近年來，立體成像技術受到國內外學者的廣泛關注。然而，立體圖像的獲取、處理、存儲、傳輸與顯示都會不可避免地引入一些失真，立體圖像質量的失真、立體感的不足與觀看舒適度的欠缺已成為立體產品推廣和普及的重要制約因素之一。如何有效評估立體圖像的質量已成為國內外相關領域的研究熱點之一。到目前為止，還沒有一個統(tǒng)一的標準來對立體圖像質量進行評價，因此，建立一套可以準確反映人眼主觀感受的立體圖像質量客觀評價機制具有深遠意義。
　　本文在大量調研國內

2、外現有立體圖像質量客觀評價方法的基礎上，充分研究了人類視覺系統(tǒng)與立體成像的基本原理，提出了兩種立體圖像質量客觀評價方法，均從立體圖像質量和立體感兩方面進行評價。第一種方法，基于人眼視覺特性，通過對人類視覺系統(tǒng)的建模，計算出通過視覺感知模型后的參考圖像與失真圖像，從而得到改進的信噪比指標。第二種方法針對結構相似度方法評價噪聲與模糊失真立體圖像質量不準確的缺陷，將結構相似度函數引入頻域，并使用紋理信息系數與空間位置影響系數作為權重計算平均結

3、構相似度指標。立體感方面，通過分析立體成像原理，兩種客觀評價方法采用相同的立體感評價方法，均結合絕對差值圖，得到立體感評價指標。
　　為驗證這兩種立體圖像質量客觀評價方法的有效性與可靠性，本文針對實際應用中常見的壓縮、噪聲和模糊失真立體圖像進行實驗，計算了包含本文方法在內的13種客觀評價方法的五種相關性度量，并粗略估計了它們的計算復雜度，以進行比較分析。實驗結果表明，本文提出的兩種客觀評價方法能夠較好地反映立體圖像質量與立體感，符