非高斯噪聲環(huán)境下數(shù)字調(diào)制信號的識別方法研究.pdf

1、通信信號的調(diào)制識別是從給定的信號集中確定信號的調(diào)制方式的過程，其在軍事、民用通信方面都具有重要的應(yīng)用。在目前的許多文獻中所涉及的調(diào)制識別算法都假設(shè)加性噪聲服從高斯分布，然而，大部分無線電波信道中的人為電磁噪聲、自然噪聲以及兩者的聯(lián)合噪聲常常表現(xiàn)出非高斯性。研究發(fā)現(xiàn)，Alpha穩(wěn)定分布模型可以更有效地表示上述非高斯噪聲，近年來很多學(xué)者將非高斯噪聲建模為Alpha穩(wěn)定分布模型。因為Alpha穩(wěn)定分布噪聲下信號的二階及二階以上的統(tǒng)計量為無窮大

2、，所以很多高斯噪聲下的調(diào)制識別算法不能直接應(yīng)用于Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境。因此，探索非高斯Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下信號識別技術(shù)，具有較強的實際價值和重要的理論意義。
　　本文在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下，對信號的調(diào)制識別技術(shù)進行了較深入的研究，主要的工作內(nèi)容如下：
　　首先，針對Alpha穩(wěn)定分布噪聲下現(xiàn)有的識別算法計算復(fù)雜度較高且在低信噪比環(huán)境下識別性能較差的問題，文章提出了廣義累積量和廣義瞬時相位的概念，并基于此

3、概念對Alpha噪聲下的信號進行了識別。首先構(gòu)造廣義二階和四階累積量特征，并計算基于分數(shù)階傅里葉變換的廣義瞬時相位的譜密度最大值做為信號的分類特征，然后通過最小均方誤差分類器和門限的設(shè)置對常用的信號在Alpha穩(wěn)定分布噪聲下進行分類。仿真結(jié)果表明，在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下，本文算法在低信噪比條件下識別性能較好并且具有更低的計算復(fù)雜度。
　　其次，在Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下，本文又提出了一種基于瞬時特征和判決樹分類器的數(shù)字