OFDM信號調(diào)制方式識別方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、調(diào)制模式自動(dòng)識別作為信號接收與解調(diào)的中間過程，是對盲信號提取特征參數(shù)后，通過適當(dāng)?shù)姆诸愃惴ū孀R出信號的調(diào)制模式。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的快速發(fā)展，通信信號的制式識別逐漸成為通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文是基于前人的研究基礎(chǔ)，在信號頻域、高階累積量域和時(shí)域提取特征參數(shù)，采用支持向量機(jī)分類器，完成對OFDM和常見單載波信號的調(diào)制識別的研究設(shè)計(jì)與改進(jìn)。
　　不同調(diào)制信號的功率譜形狀特征不同，因此功率譜可以一定程度上反應(yīng)出調(diào)制信號的特性。與單載波信號

2、相比，OFDM信號的功率譜具有無明顯沖擊分量，帶內(nèi)頻譜相對平坦，且旁瓣相對較窄的特點(diǎn)。本文算法以信號的功率譜特征作為依據(jù)，提出了三個(gè)基于信號功率譜的識別參數(shù)，用于OFDM信號和單載波信號的調(diào)制識別，分別實(shí)現(xiàn)了OFDM信號與9種單載波信號(2ASK、16QAM、2PSK、4PSK、8PSK、OQPSK、MSK、2FSK和4FSK)的調(diào)制識別。通過對功率譜進(jìn)行歸一化預(yù)處理，提高了方法的適用性，并仿真了各特征參數(shù)的性能。仿真結(jié)果表明本文提出的

3、識別參數(shù)有著很好的抗噪性和識別率。
　　高階累積量在高斯白噪聲大于二階時(shí)的值為零，所以具有很好的抗噪性。本文改進(jìn)提出一種基于高階累積量方法的OFDM與單載波信號的調(diào)制識別，使通常僅適用于基帶信號調(diào)制識別的高階累積量同樣適用于中頻信號。通過對包絡(luò)均值進(jìn)行歸一化處理，消除由成形濾波器造成的影響，改進(jìn)地采用固有時(shí)間尺度變換對信號進(jìn)行處理，提取第一層旋轉(zhuǎn)分量的瞬時(shí)幅度復(fù)信號模值，對模值求歸一化四階累積量作為識別參數(shù)識別出OFDM，然后根據(jù)