2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、調(diào)制模式自動(dòng)識(shí)別作為信號(hào)接收與解調(diào)的中間過程,是對(duì)盲信號(hào)提取特征參數(shù)后,通過適當(dāng)?shù)姆诸愃惴ū孀R(shí)出信號(hào)的調(diào)制模式。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的快速發(fā)展,通信信號(hào)的制式識(shí)別逐漸成為通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文是基于前人的研究基礎(chǔ),在信號(hào)頻域、高階累積量域和時(shí)域提取特征參數(shù),采用支持向量機(jī)分類器,完成對(duì)OFDM和常見單載波信號(hào)的調(diào)制識(shí)別的研究設(shè)計(jì)與改進(jìn)。
  不同調(diào)制信號(hào)的功率譜形狀特征不同,因此功率譜可以一定程度上反應(yīng)出調(diào)制信號(hào)的特性。與單載波信號(hào)

2、相比,OFDM信號(hào)的功率譜具有無(wú)明顯沖擊分量,帶內(nèi)頻譜相對(duì)平坦,且旁瓣相對(duì)較窄的特點(diǎn)。本文算法以信號(hào)的功率譜特征作為依據(jù),提出了三個(gè)基于信號(hào)功率譜的識(shí)別參數(shù),用于OFDM信號(hào)和單載波信號(hào)的調(diào)制識(shí)別,分別實(shí)現(xiàn)了OFDM信號(hào)與9種單載波信號(hào)(2ASK、16QAM、2PSK、4PSK、8PSK、OQPSK、MSK、2FSK和4FSK)的調(diào)制識(shí)別。通過對(duì)功率譜進(jìn)行歸一化預(yù)處理,提高了方法的適用性,并仿真了各特征參數(shù)的性能。仿真結(jié)果表明本文提出的

3、識(shí)別參數(shù)有著很好的抗噪性和識(shí)別率。
  高階累積量在高斯白噪聲大于二階時(shí)的值為零,所以具有很好的抗噪性。本文改進(jìn)提出一種基于高階累積量方法的OFDM與單載波信號(hào)的調(diào)制識(shí)別,使通常僅適用于基帶信號(hào)調(diào)制識(shí)別的高階累積量同樣適用于中頻信號(hào)。通過對(duì)包絡(luò)均值進(jìn)行歸一化處理,消除由成形濾波器造成的影響,改進(jìn)地采用固有時(shí)間尺度變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,提取第一層旋轉(zhuǎn)分量的瞬時(shí)幅度復(fù)信號(hào)模值,對(duì)模值求歸一化四階累積量作為識(shí)別參數(shù)識(shí)別出OFDM,然后根據(jù)

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