數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、通信信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別是通信領(lǐng)域的重要課題之一,早在20世紀(jì)60年代人們就開(kāi)始了對(duì)該領(lǐng)域的探索。隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展,尤其是軟件無(wú)線電思想的提出,通信信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別逐漸被更多的人所關(guān)注。從20世紀(jì)90年代至今的二十年間,世界各國(guó)發(fā)表了大量相關(guān)文章,提出了許多優(yōu)秀的識(shí)別算法,使該領(lǐng)域的研究取得了較快發(fā)展。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了一種數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)分類算法,兼顧識(shí)別正確率與計(jì)算速度,可以有效地區(qū)分幅度鍵控(ASK)

2、、頻移鍵控(FSK)以及相移鍵控(PSK)等調(diào)制大類。
　　 功率譜可以反映出調(diào)制信號(hào)的很多特性,盡管信號(hào)載頻、碼元速率以及信噪比的改變會(huì)對(duì)功率譜產(chǎn)生影響,但相同調(diào)制信號(hào)功率譜的形狀特征基本一致,本文算法主要以信號(hào)的功率譜特性為依據(jù),提出了五個(gè)分類參數(shù),可以對(duì)CW、MASK、MFSK、BPSK以及QPSK信號(hào)進(jìn)行分類識(shí)別。
　　 由于沒(méi)有采用瞬時(shí)相位、瞬時(shí)頻率等對(duì)碼元速率和噪聲敏感的信號(hào)特征,本文算法可以在較寬碼元速率以

3、及信噪比范圍下完成正確識(shí)別。相對(duì)于循環(huán)譜、小波變換以及高階信號(hào)處理等分析方法,本文算法省去了相對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算,具有較快的識(shí)別響應(yīng)速度。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬通信信號(hào),本文對(duì)提出的五個(gè)參數(shù)的分布情況進(jìn)行了仿真分析,并將仿真參數(shù)作為訓(xùn)練樣本提供給支持向量機(jī)分類器。仿真結(jié)果表明,當(dāng)信噪比為10dB～+∞時(shí),在同一分類器下,分類算法對(duì)各調(diào)制信號(hào)的整體識(shí)別正確率高于98％。
　　 本文最后制作了一套數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別演示系統(tǒng),演示系統(tǒng)包括AD