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文檔簡介
1、調(diào)制方式識別在通信中具有十分重要的作用，例如信號確認、干擾識別、頻譜監(jiān)測、電子對抗及軍事威脅分析等，都需要對信號調(diào)制方式進行識別。 OFDM是多載波調(diào)制的一種，它將信道分成若干正交子信道，然后把高速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換成并行的低速子數(shù)據(jù)流，再調(diào)制到這些子信道上進行傳輸。OFDM技術(shù)能夠有效對抗多徑干擾與頻率選擇性衰落，并具有頻譜利用率高、成本較低等優(yōu)點，已成為繼CDMA之后的研究熱點。因而研究OFDM系統(tǒng)常用調(diào)制方式的識別方法是非常有必要
2、的，能否正確識別信號的調(diào)制類型關(guān)系到能否對信號正確解調(diào)及正確接收信息。 小波變換具有良好的時頻局部特性，非常適合分析突變信號和非平穩(wěn)信號；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學習、自適應(yīng)、魯棒性、容錯性等優(yōu)點，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以提高識別的自動化和智能化。 基于此，本文用小波變換對OFDM系統(tǒng)中的BPSK,QPSK，16QAM,64QAM四種調(diào)制信號進行分析，提取有利于分類的特征參數(shù)，然后將這些特征參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入矢量，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練
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