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文檔簡介
1、本文研究了雷達(dá)信號的調(diào)制方式識別問題。 本文針對常見的雷達(dá)脈沖信號(常規(guī)信號,線性調(diào)頻信號,二相位編碼信號,四相位編碼信號)的調(diào)制方式識別進(jìn)行了研究。利用了時(shí)頻分析中的短時(shí)傅立葉變化的方法對信號調(diào)制方式進(jìn)行識別,由最小二乘法原理對信號短時(shí)傅立葉變換后得到的時(shí)頻曲線進(jìn)行曲線擬合,以擬合參數(shù)及擬合方差對雷達(dá)脈沖信號調(diào)制方式進(jìn)行識別。大量的計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,該算法在SNR 為2dB 時(shí)能夠有效地識別出上述四種脈沖信號。 本文
2、還研究了多成分雷達(dá)信號的處理問題,對雷達(dá)脈沖信號在頻域上的檢測進(jìn)行了探討。在多成分信號處理中,對信號正確而有效的檢測是進(jìn)一步研究信號調(diào)制方式的識別和脈內(nèi)參數(shù)解調(diào)的前提。對多成分雷達(dá)信號進(jìn)行短時(shí)傅立葉變換后,可以觀測到每個(gè)短時(shí)窗內(nèi)的信號頻譜。分析每個(gè)窗內(nèi)的頻譜特性,將由虛警概率得到的檢測門限修正后,對每個(gè)窗內(nèi)進(jìn)行信號檢測,再由二次門限對信號個(gè)數(shù)進(jìn)行估計(jì)。該算法在-3dB 時(shí)仍能保持較高的檢測率。在對信號檢測和調(diào)制方式識別之后,還研究了雷達(dá)
3、脈沖信號的參數(shù)估計(jì)、濾除及解調(diào)的相關(guān)理論,并對脈內(nèi)特征進(jìn)行了分析。 多相位編碼信號調(diào)制方式的識別是雷達(dá)信號調(diào)制方式識別中的前沿課題。 本文利用相關(guān)接收機(jī)的原理,在對多相位編碼信號的相關(guān)參數(shù)的正確估計(jì)的基礎(chǔ)上,由最大似然假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)理論對多相位編碼信號(Frank 碼,P1 碼,P2碼,P3 碼和P4 碼)進(jìn)行識別。該算法適用于低信噪比條件下各類多相位編碼信號的調(diào)制方式識別。 通過大量仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文中研究的雷
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