雷達(dá)信號脈內(nèi)調(diào)制識別技術(shù).pdf

1、雷達(dá)信號分類識別主要是根據(jù)測量計算得到的信號特征參數(shù)差異性將不同調(diào)制類型信號區(qū)分出來，為后續(xù)的信號處理工作奠定基礎(chǔ)，為作戰(zhàn)指揮人員提供必要可靠的信息。目前世界上常見的識別方法主要基于STFT、WT等瞬時頻率特征識別技術(shù)，該分析技術(shù)只適用于信號密度、復(fù)雜度低且具有一定先驗證知識的電磁環(huán)境。然而電子偵察系統(tǒng)所處理的雷達(dá)信號往往復(fù)雜多變，先驗知識難以獲得。
　　如何在復(fù)雜的電磁環(huán)境中對信號調(diào)制方式有效識別、參數(shù)估計以及其可靠性估計是偵察

2、系統(tǒng)信號處理的關(guān)鍵。本文基于雷達(dá)信號帶寬特性對信號進(jìn)行初步粗識別，并采用瞬時自相關(guān)法及高階累積量法對信號進(jìn)行類內(nèi)細(xì)分類識別，再針對三種典型信號采用Rife法、DPT法、牛頓迭代法及MAT算法進(jìn)行參數(shù)盲估計。最后，采用線性回歸失擬檢驗對信號識別及參數(shù)估計效果進(jìn)行可靠性評估。取得研究成果如下：
　?。?）針對雷達(dá)信號的不同調(diào)制方式，本文利用瞬時自相關(guān)法提取信號瞬時頻率，提出提取瞬時頻率與采樣時間相關(guān)系數(shù)Rxy、歸一化瞬時頻率自相關(guān)均值

3、E與方差?特征參數(shù)實現(xiàn)信號識別。基于信號高階累積量的基礎(chǔ)上，提取新特征（f0，f1)取值軌跡，計算出p2值，實現(xiàn)碼元非等概率出現(xiàn)時MPSK信號的有效識別。
　?。?）在對典型信號參數(shù)估計中，采用Rife算法對常規(guī)信號進(jìn)行載頻估計，就量化頻率附近估計精度低問題，分析頻率平移優(yōu)化算法；針對DPT算法中頻率不精確及牛頓迭代二維搜索運算量大的問題，提出DPT與牛頓迭代聯(lián)合改進(jìn)算法對LFM信號初始頻率及調(diào)頻系數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計；二相編碼載頻盲估