復(fù)合調(diào)制雷達(dá)信號識別和處理方法的研究.pdf

1、本文重點研究了基于相位展開算法的雷達(dá)信號的調(diào)制方式識別和參數(shù)估計問題。 首先，對常見的雷達(dá)信號(常規(guī)信號，線性調(diào)頻信號，雙線性調(diào)頻信號，多線性調(diào)頻信號，二相編碼信號，四相編碼信號，頻移鍵控信號，正弦調(diào)頻連續(xù)波信號)的相位進(jìn)行了研究，提出了一種次優(yōu)的相位展開算法。通過討論噪聲對相位展開的影響，指出當(dāng)相鄰樣本的相位差為 ，也就是當(dāng)每個周期內(nèi)只有2個樣本時相位展開具有最佳的性能。由于無法保證在每個周期只采樣兩個樣本的情況下進(jìn)行相位展開

2、，為此本文提出一種次優(yōu)算法：首先估計接收信號的中心頻率和帶寬，然后通過變頻把信號頻率移到采樣頻率的二分之一附近再展開相位。這種方法可以在較低信噪比條件下得到信號的瞬時相位。 其次，本文對雷達(dá)信號的調(diào)制方式識別進(jìn)行了研究，并給出了一個完整的識別方案。根據(jù)上述提出的相位展開的改進(jìn)算法得到雷達(dá)信號的時頻曲線(對瞬時相位進(jìn)行N階差分)，通過對時頻曲線的特征分析，將信號分成兩半并由最小二乘法原理分別對兩段時頻曲線進(jìn)行曲線擬合，最后根據(jù)相對

3、擬合偏差、調(diào)頻系數(shù)（擬合后的一次項系數(shù)）、峰值檢測、幅度比較等方法將檢測到的信號一一識別。此算法在SNR大于等于3dB的情況下有較高的識別率。 最后，對識別出來的多線性調(diào)頻信號、二相頻移鍵控信號進(jìn)行參數(shù)估計。在對多線性調(diào)頻信號參數(shù)估計時，通過時頻曲線估計出信號的頻率跳變點，并根據(jù)跳變點對信號進(jìn)行分段處理；在對二相頻移鍵控信號(2FSK) 參數(shù)估計時，給出了一種跳變點位置的精確估計算法，并對2FSK信號的碼元寬度，載頻進(jìn)行了相關(guān)的