短波信道中數(shù)字調(diào)制信號的檢測與識別.pdf

1、本文從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，致力于解決現(xiàn)今對數(shù)字調(diào)制信號的檢測和識別工作面臨的難點(diǎn)和關(guān)鍵展開研究。 首先，就調(diào)制信號、噪聲和語音干擾信號的特點(diǎn)和特征作了詳細(xì)的分析和介紹，重點(diǎn)介紹了待檢測調(diào)制信號的特點(diǎn)，包括39路信號，QYT6信號和八頻量化信號等；在數(shù)字調(diào)制信號的檢測過程中，利用模式識別中基本的判別樹結(jié)構(gòu)，從時域和頻域兩個角度各采用了一個特征：時域內(nèi)的能量標(biāo)準(zhǔn)偏差和頻域內(nèi)的功率譜平坦度。通過大量仿真試驗(yàn)和實(shí)地運(yùn)行檢測，本算法具備運(yùn)

2、算簡單，運(yùn)行時間短，檢出率高于90％，漏檢率低于2％的優(yōu)點(diǎn)，基本上滿足了實(shí)時檢測的要求。 其次，在數(shù)字調(diào)制信號的識別中，研究了ASK、FSK、PSK三大類調(diào)制信號的識別。提出了從功率譜中統(tǒng)計(jì)的頻率峰值直方圖和信號包絡(luò)參數(shù)R兩個特征，先識別出了FSK信號，繼而識別ASK信號的方法。與前人工作比較，提出的算法實(shí)用性強(qiáng)，特征少，但是識別率高。通過實(shí)驗(yàn)，本算法在SNR大于15dB時識別率達(dá)到95％以上，效果明顯。 最后，介紹了檢